SQL单表查询详解：基础操作与函数应用

本文详细介绍了SQL单表查询的基础知识和常用操作。首先，文章开始于表结构的概念，明确了表、字段、记录的定义，以及在SQL查询中的应用。例如，`users`表包含了诸如工号、姓名、性别、年龄、职位等字段，每行数据称为一个记录。 1. **基本查询操作** 部分深入讲解了SQL的基本语法，例如查询语句`SELECT`用于指定要获取的字段，`FROM`指定了数据来源的表，而`WHERE`则用于添加筛选条件。基础的查询语句结构如下： ``` SELECT [字段1], [字段2], ... [字段n] FROM [表名] WHERE [查询条件]; ``` 例如，`SELECT name, age FROM users WHERE id = 3` 就是一个简单的查询，选取`users`表中的姓名和年龄字段，只返回工号为3的员工信息。 2. **查询所有数据** 的操作中，使用`*`通配符可以查询所有字段，如`SELECT * FROM users`，但这并不推荐，因为这可能导致数据传输效率低下，且在大型表中可能带来性能问题。 3. **别名与去重**：`AS`关键字用于给字段取别名，提高查询可读性，如`SELECT name AS 'Employee Name'`。`DISTINCT`关键字用于去除结果集中的重复记录。 4. **运算符** 包括比较运算符（如`=`, `>`, `<`等）、逻辑运算符（`AND`, `OR`, `NOT`）等，用于构建复杂的查询条件。 5. **函数** 是SQL的重要组成部分，文章分别介绍了字符串函数（如`date_format()`和`concat()`）、数值函数（如`SUM()`和`COUNT()`）、日期和时间函数（如`date_add()`），以及流程控制函数（如`IF`, `IFNULL`, `CASE`）和聚合函数（如`GROUP BY`）。这些函数用于处理数据的转换、计算和条件判断。 6. **数据库属性函数** 可能包括获取表的大小、行数或特定列的最大最小值等信息，但具体内容未在提供的部分中详述。 7. **GROUP BY 分组查询** 是对数据进行分组后再进行汇总，常与聚合函数一起使用，如`GROUP BY 工号`可以按工号将员工信息分组。 通过本文，读者可以掌握SQL单表查询的基本操作，了解如何有效地利用SQL语句对数据进行筛选、选择、转换和分析。在实际开发中，理解和熟练运用这些基本概念对于编写高效、易读的SQL查询至关重要。