半边折叠驱动的高效多分辨率模型构建方法

本文主要探讨了在2006年的虚拟现实领域，一项创新的图形加速技术——基于半边折叠的多分辨率模型构造方法。虚拟现实的真实感图形渲染对实时性能提出了极高的要求，特别是在处理复杂场景时，细节层次模型（Level of Detail, LOD）的应用成为了提高渲染效率的关键手段。LOD通过提供不同细节级别的模型来适应用户的观察距离，从而减少绘制的多边形数量，降低系统负载。 作者陈婧、刘旭敏和范彦革针对这一问题，提出了一种新颖的多分辨率模型构建策略。其核心是利用半边折叠（Half-edge Collapse）算法，这种方法能够在保持模型质量的同时，有效地减少模型中的多边形数目，显著地减少了存储需求。与传统的方法相比，他们的方法更倾向于紧凑地管理简化记录，这些记录被巧妙地隐藏在单分辨率模型之中，实现了简化数据的高效存储和快速访问，这对于实时渲染的性能优化至关重要。 此外，论文强调了这种方法在实际应用中的优势，如减小内存占用、提高图形生成速度，使得复杂场景的实时渲染变得更加可行。关键词“半边折叠”、“多细节层次”和“多分辨率模型”表明了研究的核心技术和关注点，同时也为其他研究人员提供了技术参考。 该篇论文的中图法分类号为TP391.72，文献标识码为A，文章编号为1001-3695(2006)06-0173-04，M代表的是文章类型，暗示这是一篇重要的学术研究成果。这项工作对于推动虚拟现实技术在实时图形渲染中的性能提升具有重要意义，对于图形学、计算机图形渲染以及虚拟环境设计领域的工程师和学者来说，是一篇值得深入研究的论文。