智能决策支持系统：模型查询与维护详解

模型的查询和维护是智能决策支持系统中的关键环节，它涉及到对模型资源的有效管理和利用。首先，模型查询的核心是通过模型字典库来定位所需模型，这个过程类似于数据库查询，用户输入模型名称后，系统会在预定义的模型集合中查找匹配项。字典库的组织通常有序且高效，便于快速定位和检索。 模型文件的查询则与操作系统文件查询相类似，它涉及查找存储在指定路径下的具体模型文件，确保模型的完整性和可用性。这种查询不仅需要知道模型的名称，还需要理解文件系统的结构和逻辑，以便找到正确的文件位置。 在《决策支持系统》一书中，袁长峰副教授详细阐述了决策支持系统的概念和发展，包括其与管理信息系统(MIS)的区别。学习内容涵盖了广泛的领域，如模型辅助决策、数据库与人机交互系统、专家系统以及综合决策支持系统的构建。研究目标旨在使学生深入理解DSS，能设计和应用模型进行决策，掌握DSS的基本体系结构、开发流程，以及模型库和数据库的集成。 通过课堂授课和上机实验相结合的方式，学生能够实际操作并理解模型查询和维护的重要性。教材推荐了多本权威著作，如《决策支持系统及其开发》、《决策支持系统教程》等，这些书籍不仅介绍了理论知识，还提供了丰富的实例和案例分析，帮助读者掌握决策支持系统的最新发展趋势。 第一章“决策支持系统概述”部分，讲解了DSS的起源，强调了决策的本质，即有意识地在多个备选方案中选择，并引用了著名学者的观点。此外，还通过实例如百事可乐的瓶子形状和包装决策，展示了决策的复杂性和现实应用中的策略思考。决策过程被分解为确定目标、识别选项、评估方案和执行决策等步骤，这对于理解和实践模型的查询和维护至关重要。 模型的查询和维护是智能决策支持系统中不可或缺的组成部分，它要求用户具备一定的技术技能和理论知识，以确保决策支持系统的有效运作和决策质量。通过学习和实践，用户可以更好地利用模型库资源，提升决策效率和准确性。