小波级数分解法在动态载荷识别中的应用研究

"这篇论文是2013年发表在《清华大学学报(自然科学版)》上的科研成果，作者是杨帆和张方，属于自然科学领域，主要探讨了基于小波级数分解法的动载荷识别技术。" 在结构动力学的研究中，动载荷识别是一个关键问题，尤其是当载荷分布复杂且难以直接测量时。论文提出了一种创新的小波级数分解算法来解决多点分布动态荷载的识别问题。这一方法是基于小波理论，通过小波级数分解来构建双简支梁的载荷识别模型。模型的建立过程中，利用了紧支撑正交小波函数的特性，能够处理测量点在结构上均匀分布的情况，而且对测量点的位置没有特殊要求，具有一定的普适性。 为了降低结构受到的噪声干扰，论文采用了二维小波降噪技术。这种降噪方法可以有效地提升载荷识别过程中的信噪比，提高识别的准确性。无论载荷是集中还是分布式的，该方法都能有效地进行识别，适应不同类型的结构载荷。 为了验证方法的有效性，作者进行了计算机数值仿真和实验数据对比分析。通过这些验证手段，证明了所提出的小波级数分解法在动态载荷识别中的正确性和实用性，为实际工程中的结构动力学分析提供了有力的工具。 关键词包括：结构动力学、载荷识别、小波分解、分布载荷和正交小波。论文的中图分类号为03，文献标志码为A，文章编号为1000-0054(2013)08-1166-06， ISSN为1000-0054，表明这是一篇在学术界具有一定影响力的科研成果。