利用SAPI开发语音应用：详解主要接口与实战示例

本文主要介绍了如何利用微软的Speech SDK (Speech Synthesis and Recognition API)进行语音识别与合成的应用开发。SAPI是微软提供的基于COM (Component Object Model)的Windows操作系统开发工具包，它包含一系列关键组件，如微软连续语音识别引擎(Microsoft Continuous Speech Recognition Engine, MCSR)和串联语音合成引擎(Translation Text to Speech, TTS)，用于实现自然语言处理中的语音输入和输出。 首先，文章详细阐述了SAPI的组成部分，包括底层的直接语音管理、训练向导、事件管理、语法支持、编译和资源管理，以及针对语音识别和文本转语音的高级管理。图1展示了SAPI的架构，语音引擎通过设备驱动接口(DDI)与SAPI运行库交互，而应用程序通过API层与之通信，开发者可以借此进行高效地开发语音应用。 ISpVoice接口是SAPI的核心组件，用于实现文本转语音的功能。它提供了重要的成员函数，如Speak()，用于将输入的Unicode文本字符串转化为语音并播放，参数pwcs存储文本字符串指针，dwFlags用于指定播放选项（如XML标签支持），PulStreamNumber用于获取播放队列位置，仅在异步模式下有效。另一个关键函数SetRate()允许调整语音的播放速度，以满足不同场景的需求。 此外，文章还提到了Microsoft Continuous Speech Recognition Engine (MCSR)，它是语音识别的核心部分，用于理解和解析用户的语音输入。开发者可以通过集成MCSR来构建交互式的语音命令处理系统。而串联语音合成引擎(TTS)则是将文字转换成可听的语音输出，这对于创建读屏软件或辅助设备至关重要。 总结来说，本文提供了一个完整的指南，涵盖了从SAPI的基础结构、关键接口到实际应用案例的详细介绍，为想要开发语音应用的开发者提供了宝贵的资源和实践指导。通过掌握SAPI技术，开发人员可以构建出更加自然和人性化的用户界面，提升用户体验。