TSM方法在多故障排故中的应用：民航飞机故障分析

"基于TSM的民机多故障等级一原因综合排故法研究 (2012年)" 本文主要探讨了在民航业中，如何高效、准确地进行飞机故障诊断和排除的问题。针对飞机在短停和航后期间可能出现的多个故障，作者曹惠玲和赵明提出了一种创新的排故方法——基于TSM（可能是Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution，即最理想解法）的多故障等级-原因综合分析排故法。这种方法旨在优化机务维修人员的工作流程，提高故障排除的效率。 TSM是一种决策分析工具，常用于多目标决策问题，它通过对各个选项的多个评估指标进行加权处理，来确定最优解决方案。在故障排除的场景下，TSM被用来分析故障的可能原因和危险等级两个关键因素。通过构建加权概率模型，可以量化这两个因素，并计算出一个综合指数，从而迅速定位故障源头。 论文中提到，这种综合分析方法的实施包括以下几个步骤： 1. **故障原因分析**：收集与故障相关的数据，识别可能的原因。 2. **危险等级评估**：根据故障可能导致的安全风险和影响程度，对每个可能原因进行危险等级划分。 3. **加权处理**：为每个因素分配权重，反映出其在排故决策中的相对重要性。 4. **计算综合指数**：将可能原因的危险等级和出现概率结合，通过加权计算得出每个故障源的综合指数。 5. **故障源判断**：根据综合指数的大小，快速定位最有可能的故障源。 实际应用中，这种方法在某航空公司得到了验证。通过具体案例，表明引入TSM的排故法能够有效缩短故障判断时间，确定最佳的排故策略，从而优化整个排故过程。 关键词涉及的技术领域包括TSM决策分析技术、故障的危险等级评估、故障可能原因分析以及加权概率模型的应用。该研究对于提高民航业的故障处理效率和安全性具有重要的理论和实践价值。 这篇论文为民航飞机的故障诊断提供了一个新的科学分析框架，利用TSM工具，结合故障的严重性和出现概率，能够帮助维修人员更高效、准确地解决多故障问题，确保飞行安全和运行效率。