搭建Hadoop2.5.2完全分布式教程：Virtual5+CentOS6.8部署详解

本篇文章是针对大数据环境下的Hadoop2.5.2完全分布式安装教程，作者陈健丁提供了一个详细的步骤指南，适用于使用Virtual5和CentOS6.8的场景。教程分为以下几个部分： 1. **前期准备** - **服务器规划**：文章列举了三个节点的配置，分别是master节点（Hadoop001），作为NameNode、ResourceManager及ZookeeperServer，配置有2GB内存和50GB存储，用于处理数据管理和协调工作；两个slave节点（Hadoop002和Hadoop003），每台分别作为datanode和ZookeeperServer，配置相对较低，各1GB内存。 - **用户规划**：定义了两个主要用户角色，root用户拥有最高权限，用户名为"root"，密码为"hadoop"；Hadoop用户用于研究环境，用户名同样为"Hadoop"，密码也是"hadoop"，便于资源共享。 2. **操作步骤** - **复制虚拟机**：为了部署多节点环境，需要在master节点上复制两份虚拟机，分别命名为slave1和slave2，这一步是为后续的分布式部署做准备。 - **修改机器名**：在复制后的每个新节点（如slave1）上，root用户通过编辑`/etc/sysconfig/network`文件，修改主机名，例如将hadoop002改为slave1。 3. **配置无密码SSH**：在master节点上配置无密码SSH，使得节点间能够通过SSH进行自动化交互，提高效率。 4. **配置Hadoop** - **修改配置文件**： - `hdfs-site.xml`：所有节点都需要更新此配置文件，可能涉及调整数据块大小、副本数量等核心参数，以优化Hadoop的性能和容错性。 - `slaves`：这是Hadoop主节点管理其他节点的配置文件，需添加每个slave节点的主机名。 - **启动Hadoop**：在完成配置后，主节点上执行启动命令，包括启动HDFS和YARN服务，确保整个集群可以正常运行。 - **监控进程**：检查各个进程的状态，确认安装和配置是否成功，包括Hadoop守护进程和Zookeeper服务。 5. **注意事项**：本文档基于之前的伪分布式教程，意味着读者应先了解基础概念和伪分布式安装，然后在此基础上扩展到完全分布式环境。这意味着它假设读者对Hadoop的基本原理有所掌握。 本文提供了一个实践性的指南，帮助读者在虚拟环境中搭建一个完整的Hadoop 2.5.2分布式集群，适合初学者或希望深入理解Hadoop集群架构的读者参考。