选矿全流程工艺指标反馈补偿决策方法研究

"基于反馈补偿的选矿全流程工艺指标决策方法的研究" 选矿决策是矿业工程中的关键环节，尤其在追求高效、经济和环保的现代选矿过程中，正确的决策方法对于提升企业的经济效益至关重要。该研究由陈琦在东北大学自动化研究中心完成，指导教师为柴天佑教授，专注于控制理论与控制工程领域的应用。论文详细探讨了一种基于反馈补偿的选矿全流程工艺指标决策方法，旨在解决选矿生产过程中因原料性质波动和工况变化导致的工艺指标设定问题。 选矿工艺指标是衡量选矿厂生产效率和产品质量的重要标准，包括综精产量、综精品位和金属回收率等，它们直接影响着选矿企业的综合生产指标和经济效益。传统的决策方法可能无法适应原料性质的不稳定和生产环境的变化，因此需要开发更为灵活和智能的决策工具。 论文中提出的反馈补偿决策方法强调通过实时监测和分析选矿过程的数据，动态调整工艺指标设定，以补偿生产过程中的不确定性因素。这种方法结合了控制理论中的反馈原理，能够在原料性质波动时自动调整参数，确保工艺指标保持在最优状态，从而提高选矿效率和资源利用率。 此外，论文还可能涵盖了如何设计和实现这种决策系统的具体步骤，包括数据采集、模型建立、反馈机制设计以及优化算法的应用。作者可能探讨了不同反馈补偿策略的效果，并通过仿真或实际生产线的案例分析验证了方法的有效性。 这篇硕士论文对于理解和改进选矿过程的控制策略具有重要意义，不仅有助于提升选矿企业的生产效率，而且能够推动整个行业的技术进步。通过反馈补偿的决策方法，选矿企业可以更好地应对原料变化，实现更精确、更动态的生产管理，从而提高经济效益。