遥感数字图像处理详解：野外实习全程操作与步骤

遥感数字图像处理是地理信息系统（GIS）中的关键技术，其核心在于获取、分析和解读地球表面信息。本篇文章详细介绍了遥感野外实习中一组学生的实践活动，以遥感图像处理流程为主线，展示了实际操作中的关键步骤和方法。 首先，实习团队由李刚担任组长，包括陈帅、范多铭等在内的八位成员共同参与，他们从2016年10月25日至11月5日进行了为期两周的实地实习。实习任务涵盖了多个环节： 1. **几何精校正**：这是图像处理的基础，包括GPS野外采点（范多铭负责测量，李刚记录），数据整理（陈帅、康茂东负责），以及利用GPS点进行几何校正，确保图像精度（王娇娜执行）。 2. **图像融合**：乔林梅负责将不同来源、不同分辨率的图像（如兰州市Landsat8卫星图像与高分辨率谷歌地球影像）通过ResolutionMerge软件进行融合，以提高数据的完整性和一致性。 3. **行政区裁剪**：雍艳负责根据行政区划，对处理后的图像进行精确裁剪，只保留安宁区的数据。 4. **植被覆盖等级图**：王宝梅和李全红分别负责生成植被覆盖等级图和专题图，这有助于分析和解读地表植被状况。 5. **PPT制作**：实习结束后，李刚和李全红合作制作了总结报告，概述整个处理过程。 在实习过程中，具体步骤包括： - GPS野外采点：沿预设路线采集数据，并剔除不合适的数据点。 - 数据整理：整理采集点信息，形成表格，并转换为文本格式以便于后续处理。 - 几何精校正：利用GPS点校准遥感影像，确保图像的几何准确度。 - 图像融合：通过ResolutionMerge工具融合兰州和安宁区的影像，提高数据质量。 - 行政区裁剪：使用AOI裁剪技术，只保留安宁区的图像内容。 本文档提供了一个实例，展示了遥感数字图像处理在实地实习中的应用，涉及的技术包括GPS定位、图像处理软件（如Google Earth和ResolutionMerge）、地理空间分析，以及数据质量管理。这些技能对于遥感专业人员和GIS工作者来说是非常实用的，可以帮助他们处理和理解来自地球观测系统的大量数据。