"大数据时代的商务智能与数据挖掘技术"

大数据时代的数据挖掘与商务智能(二) 本文是对《大数据时代的数据挖掘与商务智能(二).pptx》的内容进行总结与概括。该幻灯片主要分为两个部分，第一部分涵盖了大数据的背景、商务智能与数据科学、基于统计的传统数据分析技术、数据管理系统与联机分析处理、数据挖掘与知识发现技术以及典型应用及案例分析；第二部分则介绍了商务智能的基本概念、商务智能的定义、高级管理人员信息系统、管理信息系统、决策支持系统、数据库技术、数据仓库以及数据整合和清洗工具、查询和报告工具等。 在第一部分中，讲述了大数据时代的背景，并介绍大数据与商务智能之间的关系。商务智能是指利用数据、信息和知识进行管理和决策支持的系统和方法。同时，商务智能也是数据、信息和知识的管理和决策支持。 基于统计的传统数据分析技术是商务智能的基础，通过对数据进行统计分析来进行商务智能的决策支持。数据管理系统与联机分析处理是商务智能的基础设施，它包括数据的存储、管理和处理。数据挖掘与知识发现技术是商务智能的核心，通过对大数据进行挖掘和分析，从中发现有价值的信息和知识。同时，文中还通过详细的案例分析，展示了数据挖掘与商务智能在不同行业的应用。 在第二部分中，详细介绍了商务智能的概念和相关技术。商务智能是一种综合运用数据、信息和知识的管理和决策支持系统，旨在提供决策所需的准确、可靠、及时的信息和知识。商务智能的定义众说纷纭，但可以简单地理解为将数据、信息和知识进行整合加工，以支持企业的决策活动。 商务智能包括高级管理人员信息系统、管理信息系统和决策支持系统。高级管理人员信息系统是为高级管理人员提供信息的系统，帮助他们进行战略决策；管理信息系统是为中层管理人员提供信息的系统，帮助他们进行日常管理；决策支持系统则是为普通员工提供信息的系统，帮助他们进行操作和决策。数据仓库技术是实现商务智能的基础，它可以将企业内部和外部的数据集中存储和管理起来。 最后，本文还介绍了数据整合与清洗工具以及查询和报告工具。数据整合和清洗是商务智能的关键步骤，通过将多个数据源整合成一个统一的数据模型，可以减少数据冗余和数据不一致性问题。查询和报告工具则是将数据可视化或者以报表的形式展示给用户，帮助他们更好地了解和分析数据。 总而言之，本文对《大数据时代的数据挖掘与商务智能(二).pptx》进行了详细的概括和总结。通过对大数据时代的背景、商务智能与数据科学、基于统计的传统数据分析技术、数据管理系统与联机分析处理、数据挖掘与知识发现技术以及商务智能的基本概念和技术进行介绍，读者可以更好地理解和掌握大数据时代的商务智能技术及其应用。