OpenCV实战：解决现实世界计算机视觉问题的指南

"《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》是一本实用的计算机视觉项目教程书籍，由Daniel Lélis Baggio、Shervin Emami、David Millán Escrivá等多位作者共同编著。本书专为初学者和专业人士设计，通过一步步的指导，帮助读者解决实际生活中的计算机视觉问题，包括增强现实（AR）、车牌识别、人脸识别和三维头跟踪等技术在桌面和移动设备上的应用。 书中涵盖了丰富的实践项目，如利用OpenCV库进行实时的图像处理和分析，这对于开发人员在机器视觉、自动驾驶、安防监控等领域具有很高的实用价值。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源库，提供了一系列强大的图像处理和计算机视觉算法，本书将深入讲解其核心功能和使用方法。 每一章都围绕一个具体的应用场景展开，例如，通过实例演示如何构建一个车牌识别系统，包括图像预处理、特征提取和模式识别等步骤。同时，书中还涉及了人脸检测与识别技术，介绍了如何实现人脸检测算法，以及如何通过面部特征进行身份验证或表情分析。 此外，书中的3D头跟踪部分会介绍如何追踪头部运动，这对于游戏开发、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）体验至关重要。这些技术对于理解并应用OpenCV的高级特性，提升项目实战能力非常有帮助。 版权方面，本书享有Packt Publishing的版权保护，未经许可，不得以任何形式复制、存储或传播。尽管作者和出版商已尽力确保信息的准确性，但书中提供的所有内容均不带任何形式的保证，不承担因使用本书导致的直接或间接损失的责任。 《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》是一本深度学习和计算机视觉实践者的宝贵参考资料，它不仅提供理论知识，更注重实操技能的培养，适合希望通过OpenCV提升自己在图像处理领域能力的读者。无论是希望入门计算机视觉还是寻求进阶挑战的开发者，都能在本书中找到所需的知识和技术支持。"