NASA MODIS与VIIRS气溶胶产品对重大事件的监测评估

本篇论文深入探讨了NASA的MODIS和VIIRS气溶胶产品在数据同化以及气候连续性中的评估与应用。随着MODIS项目的临近退役，对下一代气溶胶传感器的关注度提升，其中VIIRS作为关键组成部分，其产品如与S-NPP和NOAA-20搭载的VIIRS套件，同样需要经过严格的误差鉴定和校正过程。气溶胶数据在分离云层和应对散射相关误差时具有重要意义，尤其是在监测重大气溶胶事件时。 研究者们开发了一个统一的三级（L3）产品，结合了AErosol RObotic NETwork (AERONET)、MODIS Dark Target、Deep Blue和Multi-Angle Implementation of Atmospheric Correction (MAIAC)等算法的数据，分析了2016年至2019年间的观测结果。这个跨平台的数据集旨在比较和评估陆地和海洋地区MODIS和VIIRS算法在处理严重气溶胶事件时的性能。 论文重点关注了以下几个方面： 1. **算法比较**：通过对比MODIS和VIIRS的算法，研究者们揭示了两种技术在大气透射率估计、气溶胶光学厚度测量以及事件识别等方面的差异，这对于理解和优化未来的气溶胶数据处理至关重要。 2. **数据集成**：将不同来源和方法的数据融合到一个L3产品中，提高了数据的准确性和一致性，有助于减少数据融合过程中可能出现的偏差。 3. **事件响应**：论文分析了两种传感器在记录和响应诸如沙尘暴、烟雾和火山灰等严重气溶胶事件时的表现，评估了它们在极端条件下的稳健性和可靠性。 4. **数据同化**：在数据同化过程中，评估了如何利用MODIS和VIIRS的气溶胶产品来改善天气预报和气候模型的准确性，特别是在云-气溶胶分离和辐射通量计算方面。 5. **未来方向**：随着MODIS的退役，文章讨论了如何通过继续发展和完善VIIRS和其他新一代传感器，确保全球气溶胶数据的持续可用性和质量，以支持气候变化研究和环境监测。 这篇论文是NASA MODIS和VIIRS气溶胶产品评估的重要参考资料，对于理解当前卫星传感器在大气监测中的角色以及为未来的数据产品设计提供了宝贵的洞见。