相邻交叉口周期时长差异与关联度研究

"相邻交叉口周期时长差异对关联度指标的影响 (2013年)" 本文是一篇工程技术领域的学术论文，研究了相邻交通信号交叉口的周期时长差异如何影响关联度指标，这是智能交通系统（ITS）中信号协调控制的重要问题。作者别一鸣、卢摇凯和王琳虹通过深入分析，揭示了周期时长差异对关联度影响的内在机制。 关联度是评价交通网络中信号交叉口协同工作程度的关键参数，它反映了信号控制策略的有效性和交通流的顺畅程度。当相邻交叉口的周期时长差异过大时，可能会导致交通流量在各交叉口间的不均衡，从而降低整个交通系统的效率。因此，理解这种差异对关联度的影响对于优化信号控制策略至关重要。 论文中，研究人员选取了两个典型交叉口作为实验对象，利用数值仿真技术模拟实际交通流情况，收集所需的数据。他们提出了一个周期时长差异的归一化方法，旨在消除不同交叉口规模和交通负荷对关联度计算的影响。进一步，他们构建了一个周期时长差异与关联度之间的关系模型，通过该模型可以确定将相邻交叉口纳入同一子区执行协调控制的关联度阈值。 子区划分是信号协调控制的基础，动态地调整子区边界可以更好地适应交通需求的变化。论文中的模型能够根据交叉口状态的变化动态计算周期时长差异对关联度的影响，为子区的动态划分提供理论依据。为了验证模型的有效性，研究人员选取了福州市中心区的两个相邻信号交叉口作为实例，应用模型进行验证，结果显示模型的预测与实际效果相符，证明了其在实际应用中的可行性。 这篇论文为理解和优化城市交通信号控制系统提供了有价值的理论工具，有助于提高交通网络的整体效率和驾驶者的出行体验。通过研究周期时长差异与关联度之间的量化关系，交通工程师可以更加精确地调整信号控制策略，减少交通拥堵，提升城市交通系统的性能。