Matlab通信仿真：图形处理函数详解与源码解析

Matlab通信仿真系列专注于图形处理在通信工程中的应用，主要内容包括以下几个方面： 1. **plot函数**： - plot函数是Matlab中最基本的绘图工具，用于绘制单条或多条曲线。它接受两个输入向量x和y，作为坐标轴。通过不同的参数，可以控制线条的颜色、形状，如绿色（g）、蓝色（b）以及点画线（-）、圆点（o）。同时，还提供了如title、xlabel、ylabel和text等辅助函数，用于设置图形标题、坐标轴标签和添加文本注释，以及gridon/off和legend来增强图形可读性。 2. **subplot函数**： subplot函数用于在同一个窗口内创建子区域，可以灵活地组织多个小图，每个子区域对应一个不同的绘图区，通过传递一个包含行数、列数和选择区号的三元组参数来指定。 3. **figure命令**： figure命令用于创建新的图形窗口，每个窗口独立存在，有自己的坐标轴和标签。通过句柄（窗口识别号码）可以控制各个窗口的操作，如切换活动窗口、关闭窗口等。 4. **hold命令**： hold命令在绘图时非常重要，它决定是否保留之前的图形，以便在同一页上添加更多数据。未使用hold时，每次plot会覆盖原有图形；而使用hold后，新图将叠加在旧图上，便于实时更新数据。 5. **对数坐标图形**： 在通信系统的仿真中，对数坐标图常用于展示误码率等随信噪比变化的关系，因为这类数据通常呈现出幂律分布，对数坐标能更清晰地呈现这种趋势。loglog(x,y)函数用于创建双对数坐标系。 6. **Matlab源码**： 提供了plot、subplot、figure和hold等函数的源码解析，这有助于深入理解Matlab内部的工作机制，对于编程和调试非常有帮助。 通过这些函数和命令，Matlab为通信仿真的图形处理提供了一套强大且灵活的工具，能够有效地可视化复杂的数据和系统行为。掌握这些技巧对于理解和分析通信系统的性能至关重要。