数据库系统概论:数据操作与模型探索
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更新于2024-08-15
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"数据库系统概论"
在深入探讨数据库系统之前,我们首先理解数据库系统的基础概念。数据库系统是数据管理的现代方法,它在六十年代末期诞生,是计算机科学不可或缺的一部分,也是信息系统的核心。数据库技术对于推动各行各业的信息化发展起到了关键作用,一个国家的数据库规模和使用程度往往反映了其信息化水平。
数据模型是数据库系统的基础,它定义了数据的结构和操作方式。数据模型包括三个主要组成部分:数据结构、数据操作和数据约束。在数据模型中,操作定义了用户如何与数据交互,它们可以是增删改查等基本操作。操作的确切含义和规则,如操作的优先级,是通过操作符号和语言来表达的。例如,SQL(结构化查询语言)就是一种实现这些操作的标准化语言,用于在关系数据库中执行查询和更新。
关系数据库是数据库系统中的常见模型,由第二章介绍。关系模型以表格形式表示数据,每张表称为关系,通过键来关联不同的关系。SQL,即关系数据库的标准语言,允许用户执行查询、插入、更新和删除数据,以及创建和修改数据库结构。
在数据操作方面,关系数据库管理系统(RDBMS)关注查询优化,确保高效地处理用户请求。这涉及到选择最佳的执行计划,以减少I/O操作,提高性能。关系数据理论,如关系代数和谓词演算,提供了理解这些优化策略的理论基础。
数据库设计是数据库系统成功的关键因素,第六章将详细讨论。设计过程包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计,确保数据的完整性和一致性。
系统篇则涉及数据库的高级主题,如数据库恢复技术,这是在系统故障后恢复数据的能力;并发控制,处理多个用户同时访问数据库时的协调问题;数据库安全性,保护数据免受未经授权的访问;以及数据库完整性,确保数据的准确性和一致性。
在学习过程中,学生不仅需要听课和阅读教材,还需要进行预习和复习,参与个人研究报告和集体项目。报告应涵盖技术问题、历史背景、实施步骤、未来发展趋势和个人见解,并要求引用参考资料。集体项目则要求利用如Access或MySQL这样的数据库,配合编程语言实现特定功能,并准备展示材料。
"数据操作(续)-数据库系统概论"涵盖了数据库系统的核心概念,从基础的数据库模型和SQL语言到复杂的系统设计和管理技术,旨在全面培养学生的理论知识和实践能力。
2021-10-07 上传
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