TerraScan教程:激光点处理与3D内存记忆
需积分: 45 128 浏览量
更新于2024-08-08
收藏 2.78MB PDF 举报
"浏览激光点-3d_flash_memories"
这篇资料主要介绍了TerraSolid软件的几个关键模块,特别是针对LiDAR数据后处理的技术。在LiDAR及其数据后处理技术初级培训教程中,提到了TerraScan、TerraModeler和TerraPhoto这三个模块。
1. TerraScan模块是用于处理大规模激光点数据的核心工具,它能够处理数以千万计的点,并且一次能在内存中处理超过1000万个点。这个模块支持从文本或二进制文件导入激光点数据。其主要功能包括:
- 三维点数据浏览
- 定义点类别,如地表、植被、建筑和电线等
- 激光点分类与自动分类
- 交互式目标识别,例如电力塔
- 应用边界删除不需要的点
- 数据精简
- 数字化地物
- 探测电力线和屋顶
- 生成颜色高度栅格图
- 创建断面图
- 输出点类别到文本文件
载入激光点的过程包括使用“载入机载点”工具或通过“Read points”命令,选择文件,然后根据文件格式进行处理。
2. TerraModeler模块是建立地表模型的工具,它可以基于测量数据、图形元素或XYZ文本文件创建三角面模型。其功能包括:
- 独立点的编辑
- 区域内点的移动、升降和平整
- 构建断裂线
- 将模型作为设计参考
- 元素与地表贴合
- 创建三维剖面图
- 生成等高线图
- 制作彩色格网图
- 计算体积
3. TerraPhoto模块专注于航空影像的正射影像生成,特别适用于处理由扫描任务产生的影像文件。它无需控制点即可进行精确的图像纠正,并有以下特点:
- 一步生成并镶嵌正射影像
- 基于激光点构建精确的地形模型,实现逐像素的高程纠正
- 自动平滑过渡
以上三个模块的结合使用,使得TerraSolid成为了一个强大的LiDAR数据处理解决方案,广泛应用于电力输送、洪水分析、公路设计、地质勘探、森林普查和数字城市建模等多个领域。对于熟悉MicroStation的用户来说,掌握TerraSolid的操作将更加得心应手。
2020-06-17 上传
2017-08-30 上传
2015-09-16 上传
2023-07-13 上传
2023-06-06 上传
2023-05-30 上传
2023-06-02 上传
2024-10-30 上传
2023-03-16 上传
物联网_赵伟杰
- 粉丝: 46
- 资源: 3970
最新资源
- 探索数据转换实验平台在设备装置中的应用
- 使用git-log-to-tikz.py将Git日志转换为TIKZ图形
- 小栗子源码2.9.3版本发布
- 使用Tinder-Hack-Client实现Tinder API交互
- Android Studio新模板:个性化Material Design导航抽屉
- React API分页模块:数据获取与页面管理
- C语言实现顺序表的动态分配方法
- 光催化分解水产氢固溶体催化剂制备技术揭秘
- VS2013环境下tinyxml库的32位与64位编译指南
- 网易云歌词情感分析系统实现与架构
- React应用展示GitHub用户详细信息及项目分析
- LayUI2.1.6帮助文档API功能详解
- 全栈开发实现的chatgpt应用可打包小程序/H5/App
- C++实现顺序表的动态内存分配技术
- Java制作水果格斗游戏:策略与随机性的结合
- 基于若依框架的后台管理系统开发实例解析