高效部署Linux Hadoop：步骤详解

本文档详细介绍了在Linux环境下部署Hadoop的步骤，针对新手用户特别实用，以解决可能遇到的耗时问题。首先，作者从安装Java开始，强调了下载Oracle官方的JDK 8版本，使用rz工具上传到Linux系统，并将其移动到指定目录并赋予执行权限。接着，通过编辑`/etc/profile`来设置环境变量，需注意命令格式，确保无误。 进入Hadoop的部署，作者推荐从Apache官方网站下载Hadoop的稳定版本。下载后，进行解压操作，这一步涉及到了Hadoop核心组件的配置。配置主要包括： 1. 修改`hadoop-env.sh`文件，将默认的Java实现路径替换为已安装的JDK路径。 2. 在`core-site.xml`中，对HDFS的相关配置进行了调整，如数据节点和名称节点的用户权限设置。 3. 对于Hadoop的守护进程，如HDFS的DataNode、NameNode和SecondaryNameNode，以及YARN的ResourceManager和NodeManager，分别在`start-dfs.sh`、`stop-dfs.sh`、`start-yarn.sh`和`stop-yarn.sh`脚本中设置了用户权限。 4. 特别指出，首次启动HDFS时，由于数据的初始化需求，需要运行`bin/hdfs namenode -format`来格式化HDFS的存储目录。 通过以上步骤，读者可以按照这个详细的流程来部署Hadoop，避免了重复搜索和试错的过程，提高了效率。值得注意的是，本文档并未涵盖所有可能出现的问题及解决方案，实际操作过程中可能还需要根据具体的Linux版本和系统环境进行适当的调整。