Apache Doris: 大规模并行处理的分布式SQL数据库详解与实践

Apache Doris (Incubating) 是一款由百度开发并于2017年开源的大规模并行处理（MPP）架构的分布式 SQL 数据库。其初衷是为了处理PB级别的大数据集，提供秒级或毫秒级的查询速度，特别适合多维分析和报表查询等场景。Doris的设计目标是实现高性能、高并发、易于使用且具有出色的扩展性和高可用性。 Doris的核心技术包括其独特的架构设计，如MPP架构，前端FE（负责用户接口和SQL解析）分为Leader、Follower和Observer等多种角色，以及后端BE（主要进行数据处理和存储管理）的高效实现。FE部分采用Java语言编写，提供了高度兼容MySQL协议的支持，允许在线表结构变更，并且通过内置的工具如MySQL Tools实现了良好的兼容性。后端部分使用C++编写的BE组件，确保了底层数据处理的性能和效率。 Doris的数据流管理注重成本效益和高性能，其数据存储服务可能与百度的BOS（一种对象存储服务）集成，提供高效的数据存储和访问。此外，它还支持多种数据源导入，包括本地文件、实时数据（如Kafka流式数据）、HDFS文件，以及通过ODBC/JDBC等方式连接到其他系统的数据。 在功能特性上，Doris表现出色，例如TPC-H/TPC-DS基准测试中的性能领先，能承受高并发查询，单节点流式导入速度高达50MB/s，小批量导入延迟极低。同时，由于其简单易用的界面和高度集成性，使得部署和维护变得方便。Doris的高可用性体现在多副本策略和元数据高可用性上，经过长时间的线上稳定服务，已经证明了其在大规模生产环境中的可靠性。 社区和用户方面，Doris在2018年进入了Apache孵化器，表明其得到了业界的认可。目前，Doris已经在众多部署机器和应用业务中得到了广泛应用，单集群可扩展至200台以上，而且已经通过权威第三方的性能评测认证。 总结来说，Apache Doris是一款专为大数据处理而设计的高效分布式数据库，凭借其高性能、高并发、易用性和扩展性，成为了实时数据仓库领域的重要选择。