基于灰色理论的沪宁城际列车客运量预测与经营效果评估

本文以"城际列车开行方案的客运量预测及评价 (2004年)"为研究主题，针对铁路运输企业的运营需求，深入探讨了影响旅客列车客运量的关键因素。作者贾俊芳、孙晚华和刘华来自北京交通大学交通运输学院，他们采用灰色理论这一数学工具，构建了一种新型的铁路旅客列车客运量GM(1, h)预测模型。这个模型旨在通过考虑历史数据的不确定性和模糊性，为铁路部门提供更为精确的客流预测。 论文的核心部分着重于对沪宁线（上海至南京）的城际列车开行方案进行实际应用。通过对该线路的预测，研究人员不仅计算出可能的客运量，还对经济效益进行了详细的评估。他们不仅关注收益，还分析了盈亏平衡点，这对于铁路运营商制定决策至关重要，确保新方案的实施既能带来经济效益，又能抵御市场风险。 评价体系包括经济效益和经营风险两个方面，通过量化计算，为企业设计旅客列车开行方案提供了科学依据。这样的评价方法有助于企业在竞争激烈的铁路市场中，做出更明智的策略选择，提高运营效率和服务质量。 关键词如"铁路运输"、"开行方案"、"客运量预测"、"经营效果"和"方案评价"揭示了论文的核心内容，这些都是研究者在分析和优化铁路运输系统时必须考虑的关键元素。 这篇论文为铁路运输行业提供了实用的工具和策略，帮助管理者更好地理解和预测客流变化，提升服务质量，同时评估各种运营方案的成本效益，从而推动整个行业的持续发展和优化。通过应用灰色理论和实际案例分析，这篇论文在自然科学领域，特别是在交通运输工程学中具有较高的学术价值。