Java实现联通无向图的深度与广度遍历

"该资源是关于图的遍历问题，主要涉及数据结构中的图理论，具体涵盖邻接多重表的实现、深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。程序以Java编写，适用于MyEclipse10开发环境。内容包括对联通无向图的遍历，用户指定起点进行遍历，并输出访问序列和生成树的边集。" 在计算机科学中，图是一种数据结构，用于表示对象之间的关系。图的遍历是指从图的一个特定节点出发，按照某种顺序访问图中的所有节点，确保每个节点仅被访问一次。本问题主要关注两种遍历方法：深度优先遍历和广度优先遍历。 1. **深度优先遍历（DFS）**：DFS是一种递归策略，从起点开始，沿着一条路径尽可能深地探索，直到到达叶子节点（没有未访问过的邻居节点的节点），然后回溯到上一个节点并尝试另一条路径。在邻接多重表中，DFS通常通过栈来实现，每次访问一个节点，就将它的所有未访问的邻接节点入栈，直到栈为空。DFS的优点是空间效率高，但可能会导致较深的递归，不适合处理高度连通的图。 2. **广度优先遍历（BFS）**：BFS使用队列来组织节点，从起点开始，先访问所有与起点直接相邻的节点，然后再依次访问这些节点的邻居，直到访问完所有节点。在邻接多重表中，BFS可以有效地找到最短路径，因为它总是先访问距离起点近的节点。BFS的空间效率相对较低，因为它需要存储所有待访问的节点，但它可以保证找到最短路径。 程序实现时，首先需要定义顶点、边和图的结构。在给出的代码中，`struct node` 代表顶点，包含一个整型变量 `vertex` 用来存储顶点的值，以及一个指针 `nextnode` 指向下一个相邻的顶点。`graph` 是一个指向 `struct node` 的指针，用来表示图的结构。 `struct node head[61]` 是一个数组，用来存储图的顶点信息，`visited[61]` 用于记录每个顶点是否已被访问过。`queue[MAXQUEUE]` 是一个佇列，用于实现BFS，`front` 和 `rear` 分别记录佇列的前端和后端。 `creategraph` 函数用于根据输入的边信息创建图。程序通过读取边的起点和终点，动态创建新的顶点并连接它们，形成邻接多重表的结构。 在实际应用中，根据需求分析，程序还需要包含以下功能： - 初始化图，例如设置所有顶点为未访问状态。 - 输入数据，如图的边信息和用户指定的起点。 - 执行深度优先遍历和广度优先遍历，记录访问序列，并构建生成树的边集。 - 显示结果，输出遍历顺序和生成树的边。 遍历完成后，可以得到从指定起点开始的两种遍历顺序，以及这两种遍历对应的生成树边集。对于无向图，生成树是由遍历过程形成的，包含了所有连接各个已访问节点的边，且没有环。 这个程序展示了如何在Java中使用邻接多重表实现图的DFS和BFS遍历，为理解和解决图相关的算法问题提供了基础。