C++实现数据结构课程之链表详解

下载需积分: 9 | ZIP格式 | 5KB | 更新于2024-12-23 | 45 浏览量 | 0 下载量 举报
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在C++中,链表可以用来存储和组织数据,并且由于其动态的内存管理特性,使得它在插入和删除操作上通常比数组更为高效。链表在‘数据结构和算法’课程中是一个重要的主题,通过学习链表的实现,可以深入理解内存管理、指针操作以及递归等重要概念。 本资源展示了如何在C++中实现链表数据结构,具体包括单向链表、双向链表以及循环链表等不同类型的链表。通过这个例子,我们可以了解到如何在C++中定义链表的节点结构、如何创建链表、如何向链表中添加元素、如何删除链表中的元素以及如何遍历链表。 1. 链表节点的定义:在C++中,链表的每个节点通常是一个结构体或类,其中包含数据成员和指向同一类型节点的指针。数据成员存储具体的数据信息,而指针成员则指向列表中的下一个节点,有的还可能包含一个指向前一个节点的指针,形成双向链表。 2. 单向链表的实现:单向链表中,每个节点只有指向下一个节点的指针,它允许在链表的任何位置进行插入和删除操作,但只能通过一个方向遍历整个链表。单向链表的插入和删除操作通常需要更新前后节点的指针。 3. 双向链表的实现:双向链表中的节点除了有指向下一个节点的指针外,还有一个指向前一个节点的指针。这样的结构使得双向链表在某些操作上更加高效,例如反向遍历或在节点之前插入和删除元素。 4. 循环链表的实现:循环链表是链表的一种特殊形式,其尾节点的指针指向头节点或头节点之前的节点,形成了一个环。这使得循环链表在某些情况下可以作为数据结构来模拟一个循环队列。 5. 链表的应用场景:链表广泛应用于各种数据结构和算法实现中,尤其是在需要频繁插入和删除操作,或者数据规模动态变化的场景。例如,在操作系统中用来管理进程控制块,或者在数据库系统中用来存储记录。 在本资源的“linked_list-main”文件中,我们会找到C++代码的实现,它展示了如何通过面向对象的方法来构建链表类,实现基本的构造函数、析构函数、插入函数、删除函数、查找函数、遍历函数等。通过阅读这些代码,可以进一步理解链表的工作原理,以及如何在C++中使用类和对象来模拟现实世界中的复杂数据结构。" 在学习链表的过程中,我们还会接触到递归的概念,因为链表的某些操作,例如遍历或删除操作,可以用递归方法来实现,递归方法可以提供简洁的解决方案,但需要注意递归调用的栈空间限制和效率问题。 以上就是关于链表数据结构在C++实现的核心知识点概述。通过本资源的学习,读者应能够掌握链表的基本概念和实现技巧,为后续学习更复杂的数据结构和算法打下坚实的基础。

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请参考我给出的代码框架,实现对EMPLOYEE结构体为数据的双向链表的排序算法,要求按照按employeeId升序排列 typedef struct linkNode { void* data; //使用空指针使得NODE适配多种数据结构 struct linkNode* preNode; struct linkNode* nextNode; }LINKED_NODE; /*Define the struct of double linked list.*/ typedef struct { LINKED_NODE* head; LINKED_NODE* tail; size_t size; }DOUBLE_LINK_LIST; typedef struct { int employeeId; char name[20]; char ipAddress[30]; char seatNumber[20]; char group[10]; } EMPLOYEE; DOUBLE_LINK_LIST* createDoubleLinkedList() { DOUBLE_LINK_LIST* newList = (DOUBLE_LINK_LIST*)malloc(sizeof(DOUBLE_LINK_LIST)); newList->head = NULL; newList->tail = NULL; newList->size = 0; return newList; } void destroyDoubleLinkedList(DOUBLE_LINK_LIST* list) {} /*Add a new node before the head.*/ void insertHead(DOUBLE_LINK_LIST* list, void* data) // void执政适配其他data类型? {} /*Add a new node after tail.*/ void insertTail(DOUBLE_LINK_LIST* list, void* data) // 如何适配其他data类型? {} /*Insert a new node.*/ void insertNode(DOUBLE_LINK_LIST* list, void* data,int index) // 如何适配其他data类型? {} void deleteHead(DOUBLE_LINK_LIST* list) {} void deleteTail(DOUBLE_LINK_LIST* list) {} void deleteNode(DOUBLE_LINK_LIST* list, int index) {} LINKED_NODE* getNode(DOUBLE_LINK_LIST* list, int index) {} /* 遍历链表,对每个节点执行指定操作*/ void traverseList(DOUBLE_LINK_LIST* list, void (*callback)(void*)) { LINKED_NODE* currentNode = list->head; while (currentNode != NULL) { callback(currentNode->data); currentNode = currentNode->nextNode; } } void printEmployee(void* data) {}

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对下面代码每一步含义进行注释 def convert_to_doubly_linked_list(self): if not self.root: return None def convert(root): if not root.left and not root.right: return ListNode(root.val) if not root.left: right_head = convert(root.right) right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, None, right_head) right_head.prev = cur_node return cur_node if not root.right: left_tail = convert(root.left) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev cur_node = ListNode(root.val, left_tail, None) left_tail.next = cur_node return cur_node left_tail = convert(root.left) right_head = convert(root.right) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, left_tail, right_head) left_tail.next = cur_node right_head.prev = cur_node return left_head return convert(self.root) def inorder_traversal(self, root): if not root: return self.inorder_traversal(root.left) print(root.val, end=' ') self.inorder_traversal(root.right) def print_bst(self): self.inorder_traversal(self.root) print() def traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.next print() def reverse_traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node.next: cur_node = cur_node.next while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.prev print()

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