Go并发编程:开发者工具与技术PDF演示-一致性测试

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"redis 中文教程 超详细" 在Redis中,一致性是非常关键的概念,特别是在分布式系统中。本文档通过一个更有趣的示例应用——`consistency-test.rb`,展示了如何确保数据的一致性。这个应用是针对Redis集群设计的,用于测试集群在处理并发INCR命令时的一致性。 在Redis中,`INCR`命令用于原子性地增加键的整数值。在`consistency-test.rb`中,程序创建多个计数器并发送`INCR`命令以增加它们的值。同时,程序会跟踪每个计数器预期应具有的值,并在每次操作前后从集群中读取计数器的当前值进行比较。这样,如果集群在处理命令时出现丢失或重复执行的情况,程序将能够检测到不一致。 例如,如果计数器初始值为0,程序发送了第50次`INCR`命令,那么预期值应该是50。如果计数器的读取值与预期不符,就表明存在一致性问题。这可能是由于网络延迟、命令丢失或者错误的集群配置导致的。 输出中显示了读取(R)和写入(W)的次数,以及因集群不可用而产生的错误数。如果检测到不一致,程序会在输出中明确指出。例如,如果手动修改了计数器的值,这将导致读取值与程序记录的值不匹配,从而在输出中显示不一致的详细信息。 Redis命令参考部分提供了Redis的常用操作,如`DEL`用于删除键,`DUMP`用于序列化键的值,`EXPIRE`设置键的过期时间,`KEYS`查找符合模式的键,`MIGRATE`将键从一个Redis实例迁移到另一个,`MOVE`将键移动到不同数据库,`OBJECT`提供关于键的内部信息,`RESTORE`根据序列化的值和过期时间创建键等。 在字符串操作中,`INCR`和`INCRBY`用于原子性地增加字符串的数字表示,`GET`和`SET`用于获取和设置键的值,`MGET`和`MSET`用于批量获取和设置多个键的值,`BITOP`执行位操作,如AND、OR、NOT和XOR,`APPEND`将字符串连接在一起,`PSETEX`设置带有过期时间的值。 在哈希表操作中,`HSET`和`HMSET`用于设置一个或多个字段的值,`HGET`和`HMGET`用于获取一个或多个字段的值,`HINCRBY`对哈希表字段的数值进行原子性增加。 列表操作如`LPUSH`和`RPUSH`分别在列表头部和尾部添加元素,`LPOP`和`RPOP`则分别从头部和尾部移除元素。`BLPOP`和`BRPOP`是阻塞版本的列表弹出操作,当列表为空时,它们会等待直到有元素可用。 `consistency-test.rb`是一个实用的工具,可以帮助开发者检测Redis集群在高并发环境下的数据一致性问题。了解和熟练使用Redis的各种命令,对于构建可靠且高效的数据存储系统至关重要。通过深入理解这些命令和一致性测试,可以更好地优化Redis的使用,确保数据的准确性和系统的稳定性。

我想将frontend 也是用volumes,将其映射到/app/frontend目录,在/app/frontend下install以及build,如何实现 docker-compose.yml文件: version: '3' services: frontend: build: context: ./frontend dockerfile: Dockerfile ports: - 8010:80 restart: always backend: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 ports: - 8011:8000 restart: always celery-worker: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server worker -l info --pool=solo --concurrency=1 depends_on: - redis - backend restart: always celery-beat: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler depends_on: - redis - backend restart: always redis: image: redis:latest ports: - 6379:6379 restart: always mysql: image: mysql:latest environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=sacfxSql258147@ ports: - 8016:3306 volumes: - ./mysql:/var/lib/mysql restart: always frontend:dockerfile文件 FROM node:16.18.1 WORKDIR /app/frontend COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build:prod FROM nginx:latest COPY --from=0 /app/frontend/dist/ /usr/share/nginx/html EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

2023-07-14 上传