软件测试级别驱动的成本优化模型及应用

本文主要探讨了"基于测试级别的软件成本模型的研究"，针对软件开发过程中普遍存在的问题，即大部分软件成本模型未能充分考虑测试的实际特性，如不完全排错和学习过程。这些特性在软件测试过程中占据了实际成本的重要部分，但传统的成本模型往往忽视了它们对成本预测和最优发布策略的影响。 论文首先指出，软件测试的时间、质量和成本之间存在正相关关系，但同时，由于用户对交付期限的严格要求，测试必须在限定时间内完成。因此，如何在保证软件质量和可靠性的同时，控制测试成本，是一个关键问题。现有的软件可靠性增长模型（SRGMs）虽然在软件可靠性评估上取得了一定的成功，但在预测软件最优发布时间和成本变化方面仍存在不足。 作者提出了一种新的测试级别概念，这个级别反映了实际测试中的各种情况，旨在更准确地捕捉测试过程中的成本消耗。通过这一测试级别，作者构建了一个新的软件成本模型，该模型在考虑了测试的实际情况后，能够提供更为精确的软件成本估计。模型的优化目标是寻找在给定约束下的最低软件成本，从而为软件开发者制定出基于成本效益的最优发布策略。 实验证明，与传统模型相比，新的测试级别软件成本模型更能贴合实际测试过程，帮助开发者更好地管理测试成本，避免过度投入或资源浪费。这对于提高软件项目的经济效益和提升项目管理效率具有重要意义。 总结来说，本文的主要贡献在于提出了一种新的软件成本模型，它结合了测试级别理论，更好地反映了软件测试的真实成本，并为软件开发者提供了有效决策工具，以便在满足用户需求和控制成本之间找到平衡。这种模型在软件工程实践中具有广泛的应用价值，尤其是在软件质量保证和项目管理领域。