《yesno的例子 - Simulink与信号处理 第2版》由丁亦农编著于2014年，本书深入探讨了Kaldi，一个广泛用于语音识别领域的开源工具包。章节3.2详细介绍了Kaldi中使用的各种语音数据库，这些数据库对于研究者和开发者来说至关重要。
1. Babel语料库：源自IARPA的巴比塔项目，主要关注低资源语言的语音识别，如普什语、波斯语等，但因其识别性能不佳（WER高达50%），对于复杂场景下的识别并不理想。
2. SRE08：Speaker Recognition Evaluations，专门用于说话人识别的基准测试，评估系统的识别准确性和鲁棒性。
3. Aurora4：专注于嘈杂环境下的语音识别，包含噪声抑制、说话人分离和音乐分离等功能，是语音识别在实际应用中面对挑战的体现。
4. HKUST：香港大学提供的普通话语音识别数据集，适合训练和优化中文模型。
5. Callhome_egyptian：针对埃及阿拉伯语的语音识别，涉及电话对话数据。
6. Chime_wsj0：电话、会议和远程麦克风环境下的语音识别，强调多样性挑战。
7. Fisher_englist：双声道英语语音数据，用于英语语音处理研究。
8. Gale_arabic：阿拉伯语语音数据，支持全球自动语言开发计划。
9. GP：全球电话语音项目，涵盖了19种语言的大量语音样本。
10. LRE：包含说话人识别和语种识别，多任务数据集。
11. WSJ：华尔街日报语料库，常用于训练和评估基础语音识别系统。
12. SWBD：Switchboard语料库，用于对话理解和转写。
13. TIDigits：数字语音识别数据，关注不同性别和年龄的读数声音。
14. VozForge：一个开源的语音数据收集平台，鼓励用户贡献语音样本。
15. TIMIT：美国英语语音数据，包括多种口音和词汇标注，用于训练和评估系统。
16. TEDLIUM：TED演讲的英语语音数据，由LIUM创建，适合大规模多说话人识别研究。
17. Vystadial_cz/En：捷克和英语的电话对话数据集，用于电话语音识别。
18. YesNo：专门针对yes/no这两个词的语音识别，属于命令词识别范畴。
19. RM：DARPA的资源管理连续语音语料库，关注连续对话的处理。
书中还提供了yesno例子的具体操作步骤，包括将waves_yesno数据集复制到指定目录并执行一系列命令来运行示例。此外，书中还涵盖了Kaldi的安装、使用、数据库应用、GPU支持、自定义数据集处理以及与其他工具的集成等内容，例如GPU安装指南、Kaldi内建的决策树和HMM模型等技术细节。本书是语音处理研究者和开发者的实用参考，特别是对于Kaldi这个工具包的初学者和进阶者而言，提供了丰富的实战经验和理论知识。
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