MATLAB/Simulink图像处理软件包：基于SIMULINK的系统搭建与应用

本篇论文探讨的是如何利用MATLAB/SIMULINK这一强大的工具在图像处理领域的应用。MATLAB/SIMULINK是由MathWorks公司开发的科学计算软件，其核心优势在于其强大的信号处理能力和直观的数据可视化特性。MATLAB本身提供了IMAGETOOLBOX，专用于图像处理任务，但SIMULINK在这方面功能相对不足。 论文作者周立刚和凌国民针对这一空白，开发了一种新的图像处理软件包，旨在将图像处理功能引入SIMULINK环境。这个软件包使得用户能够在SIMULINK中方便地进行各种图像处理操作，比如二值化、边缘检测（邻廓线抽取）、图像膨胀和收缩等。这在需要系统模拟图像处理流程或进行毕业设计项目时，具有显著的便利性。 MATLAB/SIMULINK的特点包括：矩阵数据结构，便于数值分析；高度可视化的数据展示，有助于理解和调试；采用交互式的对话编程方式，无需繁琐的编译过程；以及完善的帮助文档，支持实时编程参考。此外，MATLAB还扩展了诸如信号处理TOOLBOX和神经网络TOOLBOX等专门针对信号处理任务的软件包。 论文的核心内容围绕着如何通过S-FUNCTION模块在SIMULINK中构建图像处理的BLOCKSET，以实现与MATLAB IMAGETOOLBOX类似的性能，从而使用户能够更加高效地进行图像处理任务。这对于那些寻求在系统模拟和实时控制环境中集成图像处理功能的工程师来说，是一项极具价值的贡献。这篇论文提供了一个实用的解决方案，并展示了MATLAB/SIMULINK在图像处理领域的潜力和扩展可能性。