本文档主要探讨了大数据中心系统在智慧城市中的总体部署情况，详细介绍了数据中心的构成及其在智慧城市中的关键作用。首先，文档强调了物联网基础设施在智慧城市中的核心地位，它通过大量智能设备如传感器、控制设备和计算设备组成，通过互联网连接，形成了支撑大数据收集与处理的基石。
大数据中心系统的关键组成部分包括网络拓扑图，展示了数据中心内部网络的结构和通信路径，这对于确保数据的高效传输和处理至关重要。数据流向图则揭示了数据在系统中的流动路径，从采集、存储到分析的全过程，清晰地呈现了数据处理的流程和逻辑。
数据中心物理服务器明细清单列出了30台大数据平台存储计算服务器的具体配置，每台服务器均配备了高性能处理器（如Xeon E5-2630v3），大容量内存和硬盘，以及专门的RAID卡和高速网络接口，确保了大数据处理能力的强大和稳定。这些服务器主要用于运行分布式文件系统（HDFS）、资源管理器（YARN）、分布式机器学习引擎（DISCOVER）和分布式数据库系统（HYPERBASE），共同构成了大数据处理的核心组件。
此外，文档还提到了操作系统的选择（CentOS 6.5），这是一款开源且广泛使用的Linux发行版，适合大数据环境。数据中心的虚拟化平台，通过虚拟机技术，实现了资源的高效利用和管理，提高了系统的灵活性和可扩展性。
智慧城市的基础建设不仅涉及硬件设施，还包括智能交通系统、城市信息化基础设施、公共服务系统的信息化升级。这些系统的整合和优化，共同推动了城市管理和服务的智能化，提高了城市的整体效能和居民的生活质量。
文档的总结指出，大数据中心系统在智慧城市中扮演着至关重要的角色，其部署和管理需要政府、企业和社会各方的紧密合作。通过优化数据基础设施，智慧城市能够更好地利用数据驱动决策，实现可持续发展和创新服务。
