分布式数据库系统特性详解：逻辑整体性和数据分布透明性

分布式数据库系统是一种特殊的数据库架构，其特点主要体现在以下几个方面： 1. 数据独立性：分布式数据库系统强调逻辑独立性和物理独立性，这意味着用户编写的应用程序不需要关心数据的实际存储位置和底层实现细节。逻辑独立性确保了数据的结构变化不会影响应用程序，物理独立性则允许数据库管理员调整存储策略而不影响应用程序的运行。 2. 数据分布独立性（分布透明性）：这是分布式数据库的核心特性，用户在编程时无需考虑数据的具体分布，系统能够自动处理数据的跨结点传输和访问，提供了一种"分布似一"的用户体验。 3. 分布性与逻辑整体性：分布式数据库由多个地理位置不同的节点组成，每个节点都包含部分数据，但它们作为一个逻辑整体被管理。这使得系统能够在不同地点提供一致的服务，例如在银行转账场景中，从一个分行账户转移到另一个分行账户的操作可以在多个数据库之间协调完成。 4. 全局应用与局部应用区分：在分布式数据库系统中，区分关键在于是否支持全局操作。比如，银行转账就是一个全局应用，需要同时更新两个结点的数据。而在多处理机系统（SN并行结构）中，通常没有明确的全局应用，数据分布是为处理能力优化，而不是为了全局一致性。 5. 场地自治与协作性：每个节点（场地）都有独立的处理能力，可以执行局部应用，同时保持与其他场地的通信能力。这要求场地间有良好的协作机制，以便在执行全局任务时进行数据同步和协调。 6. 并行处理与资源共享：分布式数据库支持在多个场地间并发操作，提高了系统的并发性能和资源利用率。例如，图9.2中的多处理机系统展示了这种并行结构的优势。 分布式数据库系统是一个高度集成但又分布式的计算环境，它实现了数据的逻辑统一和物理分离，提供了强大的数据处理能力和高可用性，适用于对数据一致性和性能有高要求的应用场景。理解这些特点对于设计、开发和维护分布式数据库系统至关重要。