回归与灰色理论：中国煤矿安全预测技术的精准较量

本文《基于回归分析与灰色理论的煤矿安全预测技术》由刘非非撰写，着重探讨了在煤矿安全生产领域中的关键问题。该研究结合了我国煤矿行业的实际情况和事故特性，利用回归分析和灰色系统预测法进行深入分析。回归分析是一种统计学方法，通过对历史数据的分析找出变量之间的关系，用于对未来事件进行预测。而灰色系统理论则适用于数据不完全、信息缺乏的情况，尤其适合处理煤炭行业的复杂动态系统。 文章首先对全国煤矿事故伤亡情况进行预测，从2009年至2012年期间的数据出发，通过回归模型和灰色预测模型生成相应的预测数据和曲线图。通过对比两种方法的预测结果，研究发现，在一般情况下，伤亡事故数量有望按照预测的趋势逐渐减少。然而，在顶板事故死亡人数的预测上，回归分析表现出更高的准确度，其预测结果更符合实际情况，因此具有更大的实用价值。 为了验证预测的可靠性，文中还进行了精度检验，确保了预测结果的可信度。这项研究对于未来几年我国煤矿安全生产规划具有重要的指导意义，因为它提供了基于科学方法的定量预测，有助于制定更为有效的安全措施和预防策略。 该研究得到了国家重点基础研究发展计划（973计划）、国家自然科学基金重点项目以及国家重点基础研究发展计划（973项目）和国家科技支撑计划项目的资金支持。作者刘非非是中国矿业大学安全工程学院和煤炭资源与安全开采国家重点实验室的研究人员，他的主要研究方向集中在矿井瓦斯防治。 文章的关键点包括煤矿安全预测技术、回归分析方法、灰色理论的应用以及预测精度的评估。这些研究成果不仅提升了煤矿安全管理的科学性，也为提升整体行业安全水平提供了有力的工具和依据。