关系-码-数据库课件涵盖了关系数据库的核心概念和理论,包括关系模型的基础。在关系数据库中,关键的概念包括:
1. 关系-码(Candidate Key): 它是指关系中的一个或一组属性,其值能够唯一标识一个数据库中的记录。候选码可以是一个属性(简单情况),也可以是所有属性的组合(全码,极端情况)。主码(Primary Key)是从候选码中选择的一个或一组确定的属性,用以唯一标识关系中的每个元组,其属性称为主属性(Prime Attribute)。
2. 非码属性(Non-key attribute): 不属于任何候选码的属性,它们依赖于主码来保持数据的唯一性。
3. 关系数据结构: 关系模型以集合论为基础,通过域(Domain)来定义数据类型,它是具有相同数据类型的值的集合。笛卡尔积(Cartesian Product)是将多个域的值按照一定规则组合形成一个新的集合,每个元素(元组)由来自各域的值构成。
4. 基数(Cardinality): 表示域的大小或元素数量,当各域为有限集时,可以通过基数乘积来计算笛卡尔积的总元素数。
5. 关系的基数: 如果D1、D2、…、Dn的基数分别为mi(i=1,2,...,n),则笛卡尔积的基数为n * m1 * m2 * ... * mn。
6. 关系表示: 在关系模型中,实体和实体间的联系都通过二维表(关系)来表达,每一行代表一个元组,每一列代表一个域。
举例来说,如果教师集合T={t1, t2},学生集合S={s1, s2, s3},课程集合C={c1, c2},则他们的笛卡尔积会形成一个表,表示所有可能的组合,如t1与s1对应c1这样的组合。
课程课件还会深入探讨关系数据结构的正式定义、关系操作(如选择、投影、连接等)、关系的完整性约束以及关系代数,这些都是关系数据库设计和管理的重要组成部分。此外,尽管关系演算通常用于理论教学,但理解它对于理解数据库查询语言SQL也有着重要意义。
学习这门课件将帮助你掌握关系数据库的基础理论和实践操作,这对于从事IT行业的人来说是一项必不可少的技能。无论是设计数据库架构,编写查询,还是处理数据,对关系-码和关系模型的理解都是至关重要的。