C语言实现图的遍历：邻接表与队列操作

本文主要介绍了图的遍历方法，数据结构使用C语言实现，并通过邻接表来存储图。文章提供了相关的数据结构定义，如边表结点、顶点表结点以及队列的定义，同时包含了队列操作的函数如置空队、判队空、取队头元素、入队和出队。此外，还提到了一个名为CREATADJLIST的函数用于创建无向图的邻接表。 在图的遍历中，通常有两种主要的方法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。这里主要关注BFS，因为代码中涉及到了队列的操作，这是BFS的核心数据结构。 1. **深度优先搜索（DFS）**：DFS是一种递归的遍历策略，它沿着图的边尽可能深地探索图的分支，直到达到叶子节点，然后回溯。在C语言中，通常使用栈来实现DFS，但在这个例子中并没有直接使用栈，而是使用了队列，所以DFS不是本文的重点。 2. **广度优先搜索（BFS）**：BFS使用队列来实现，从起始节点开始，首先访问该节点，然后将其所有未访问过的邻接节点放入队列，接着访问队首节点，再将新发现的邻接节点加入队列，如此循环，直到队列为空。这种算法确保了最近添加到队列的节点比之前添加的节点距离起点更远，因此BFS常用于查找最短路径问题。 在给出的代码中，`sequeue` 结构体代表了一个循环队列，包含一个数组`data`用于存储队列元素，以及两个指针`front`和`rear`分别表示队头和队尾的位置。`SETNULL`函数用于初始化队列为空，`EMPTY`函数检查队列是否为空，`FRONT`函数返回队头元素但不删除，`ENQUEUE`函数用于入队，`DEQUEUE`函数则用于出队。 `CREATADJLIST`函数的目的是构建无向图的邻接表，但具体的实现细节在提供的内容中没有给出。在邻接表中，每个顶点有一个链表，链表中的每个节点表示与该顶点相连的其他顶点，这使得BFS操作变得高效，因为可以从每个顶点直接访问其邻接节点。 遍历图时，还需要一个数组`visited`来记录每个节点是否已被访问，以避免重复访问。在实际的遍历过程中，会结合`visited`数组和队列操作，对图的每个节点进行访问，并标记已访问状态，直至所有可达节点都被遍历。 总结来说，这段代码提供了一种基于邻接表和队列实现的图遍历基础框架，特别是适合进行广度优先搜索。然而，实际的遍历逻辑（如DFS或BFS的具体实现）并未在提供的代码片段中完整给出，需要开发者根据需求补充完整这部分功能。