R语言入门：数据分析与可视化

"这是一份关于R语言入门的教程，主要涵盖了数据分析和绘图的编程环境，适合初学者。由R Development Core Team编写，版本1.7，日期为2006年6月10日。教程内容包括R语言环境介绍、相关软件和文档、R与统计学的关系、R在不同操作系统中的应用、R的交互式使用方法、获取帮助信息、命令处理、数据保存和对象清除、基本操作如向量和数值的使用、逻辑和字符向量、数据子集选择与修改、对象的属性和类别，以及有序和无序因子的处理。" R语言是一种广泛应用的统计分析和图形绘制的编程语言，尤其在数据分析领域备受青睐。本教程首先介绍了R语言的环境，包括如何安装和启动R，以及如何获取相关软件和文档。R与统计学紧密相连，它提供了丰富的统计分析函数和包，支持各种统计模型的计算和结果可视化。 在R中，用户可以使用交互式的命令行界面进行工作。教程指出，R在Windows系统中也可以很好地运行，提供了一种在不同操作系统上使用R的方法。R的交互使用包括了命令输入、历史记录查看以及如何通过命令文件执行批量任务，并将输出重定向到文件。 基础操作部分，教程详细解释了向量的概念，这是R中处理数据的基本单元。向量可以存储数值、逻辑值或字符，通过赋值运算可以创建和修改向量。向量运算包括加减乘除等基本数学运算，还有生成规则序列的函数，如`seq()`。此外，教程还涉及逻辑向量、缺失值的处理以及字符向量的使用。 在R中，数据通常以向量或更复杂的数据结构（如数据框）存在。教程介绍了如何通过索引向量选取和修改数据集的子集，以及R中的其他对象类型，如列表和矩阵。 对象的属性和类别是R中的一个重要概念，包括对象的模式（如向量、数据框、函数等）和长度。用户可以通过特定函数获取和设置对象的属性，这在处理复杂数据结构时非常有用。 最后，教程提到了有序和无序因子，这是R中处理分类变量的方式。有序因子表示具有自然顺序的类别，而无序因子则没有这种顺序。它们在进行统计分析时特别有用，如在做分组或分类操作时。 这份R语言入门教程是学习R语言及其在数据分析和绘图方面应用的良好起点，覆盖了从基本操作到更高级概念的多个方面，适合对统计分析感兴趣的初学者。