FY-3A微波湿度计资料质量控制：双权重算法应用

"该文是关于利用双权重算法对FY-3A卫星微波湿度计(MWHS)数据进行质量控制的研究，旨在去除受地表发射率或云影响的异常观测值。" 文章详细介绍了胡言青和官莉在2013年发表于《气象科学》期刊上的一篇论文，研究的主题是针对FY-3A卫星搭载的微波湿度计（MWHS）数据的质量控制。MWHS是一种用于探测大气湿度的关键仪器，其观测的亮度温度数据对于气象预报和气候研究至关重要。研究选取了2010年冬季一周的全球观测资料，利用双权重算法处理观测增量O-B，O代表MWHS的实际观测亮度温度，而B则是基于NCEP的GFS全球预报系统6小时预报场，通过辐射传输模型RTTOV模拟得到的亮度温度。 双权重算法在此过程中的作用是识别并剔除那些因地表发射率变化或云层影响而产生的离群点，这些离群点可能导致数据分析的不准确。实验结果显示，经过双权重质量控制后，MWHS的3、4、5通道的O-B标准差显著降低了2至3K，这意味着数据的稳定性得到了提高。此外，质量控制后的O-B偏差和标准差随时间窗口的变化也变得更加稳定，证明了该方法在剔除异常资料方面具有较好的效果，适合应用于卫星观测数据的质量控制流程。 关键词包括FY-3A卫星、MWHS、质量控制和辐射传输模式，这四个关键词概括了研究的核心内容。分类号P413.2表明这是气象学领域的专业研究，文献标识码A则表示这是一篇原创性科学研究论文。 这项研究为卫星遥感数据的质量控制提供了新的方法，通过双权重算法优化了FY-3A MWHS的数据质量，从而提高了气象预报的精度和可靠性。这一方法的应用对于提升全球气象监测能力具有重要意义，尤其是在应对气候变化和极端天气事件时，确保数据的准确性和连续性至关重要。