Volterra核校正技术在ADC非线性优化中的应用

"基于Volterra核的ADC非线性校正实现_杨阳.pdf" 本文主要探讨了如何利用Volterra核的理论来校正模数转换器（ADC）的非线性误差，从而提升其性能和精度。模数转换器是数字信号处理系统中的关键组件，其非线性误差会直接影响到系统整体的信号质量和准确性。Volterra级数是一种数学工具，常用于描述非线性系统的动态特性，特别适合于分析和校正ADC的非线性问题。 在该研究中，作者提出了一种基于Volterra核的数字后台校正平台，该平台可以有效地分离和求解Volterra级数的高阶核。通过这种方式，他们能够构建出一个3阶的反模型，该模型能够模拟ADC的非线性行为，并对其进行校正。Volterra级数的高阶核反映了系统非线性的复杂程度，快速分离和求解这些核是实现高效校正的关键步骤。 在实现过程中，研究团队首先对Volterra级数进行了深入分析，尤其是2次和3次谐波，因为这些谐波通常是ADC非线性误差的主要来源。通过设计和应用反模型，他们能够减少这些谐波的影响，从而改善ADC的信噪比（SNDR）和失真噪声比（SFDR）。 为了验证所提出的校正方法的普适性，研究人员针对不同类型的ADC进行了实验，包括Flash ADC和流水线ADC。这两类ADC在结构和工作原理上有所不同，因此它们的非线性问题也有各自的特点。通过版图后仿真的方式，他们应用了数字后台校正平台对这两种ADC进行校正，结果显示2次和3次谐波得到了有效抑制，SNDR和SFDR都有所提升，证明了这种方法对于提高ADC精度的有效性。 该研究提供了一种基于Volterra核的非线性校正技术，它对于改善ADC性能、减少非线性误差具有重要意义。这种数字后台校正方法不仅可以应用于特定类型的ADC，还具有广泛的适应性，可以推广到其他类型的ADC设计中，对于优化数字信号处理系统的性能有着重要的实践价值。同时，该研究也为理解和解决非线性问题提供了新的思路和工具。