权威2020年地级市全要素生产率数据分析与应用指南

资源摘要信息:"本资源为2020年新增地级市数据集，覆盖了农业、绿色等全要素生产率的详细指标。数据集内容详尽，来源于权威机构，确保数据的准确性和可靠性。数据集的整理工作由专业人员手工精心完成，适合学术论文实证分析使用，能够避免数据造假问题。数据集内容包括以下几个方面： 一、中国31个省市1949-2020年全要素生产率数据，该数据集没有任何缺失值，适合进行长时间序列分析。 二、中国421个地级市1949-2020年全要素生产率数据，同样无缺失值，可用于区域经济比较分析。 三、2000-2020年上市公司的全要素生产率数据集，包含了原始数据、相关文献和使用不同方法（OP法、LP法、OLS和固定效应法）的计算结果，为公司层面的生产率分析提供支持。 四、两份绿色全要素生产率数据，以及2000-2019年固定资本存量校对版数据，能够进行环境经济学和可持续发展研究。 五、数字普惠金融对企业全要素生产率影响的数据，有助于研究金融创新与企业生产率之间的关系。 该数据集适合经济学、地理学、城市规划与研究、公共政策与管理、社会学以及商业与管理等领域的学生和研究者使用。特别是对于本科生、研究生等初学者而言，上手容易，可以作为毕业设计或课程研究的宝贵资料。 文件标签包括软件/插件、毕业设计、课程资源、金融商贸和商业资料等，指向了数据集的使用范围和目的。压缩包文件名称列表标记为'资源数据'，意味着用户可以通过该名称进行下载或解压获取完整的数据资源。" 本资源的特点是数据全面、权威，能够为研究者提供坚实的数据基础，满足不同学科领域对于高质量数据的需求。通过这些数据，研究者可以进行深入的数据分析，探索各类社会经济现象背后的规律，为撰写学术论文、完成学术报告、或是进行政策分析提供有力的数据支撑。