快速入门OpenCV：计算机视觉库基础与实践

"这是一份OpenCV入门教程，由作者于仕琪编写，旨在帮助初学者快速掌握OpenCV的使用。教程强调了编程基础和理论知识的重要性，并指出OpenCV是一个计算机视觉的算法库，提供了丰富的图像处理功能。教程涵盖了从编程流程到OpenCV基本数据结构的介绍，包括编辑、编译、运行的概念，以及Visual C++、头文件、库文件的解释。同时，讲解了OpenCV的起源、协议，并详细介绍了如何进行图像的基本操作，如图像的表示和Mat类的使用。" 在OpenCV入门教程中，作者首先强调了学习OpenCV可能会遇到的两大困难：一是C/C++编程基础不足，二是缺乏对算法原理的理解。他建议通过多练习编程来提升编程技能，并通过学习《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》等相关课程来加强理论基础。然而，他也指出，不必在完全理解所有算法原理之前就使用OpenCV，只需了解基本功能，实践操作就是有效的学习方式。 教程的预备知识部分详细讲解了编程的基本流程，包括编辑、编译、连接和运行，这些都是使用OpenCV所必需的基础知识。此外，还特别介绍了Visual C++作为开发环境的角色，以及头文件和库文件在程序中的作用。对于初学者来说，理解这些概念有助于更好地使用OpenCV的库函数。 在OpenCV介绍章节，作者简述了OpenCV的历史和许可协议，让读者对其开源性质和使用规则有清晰的认识。 在图像的基本操作部分，教程开始深入到OpenCV的核心——图像数据结构。介绍了如何表示图像以及OpenCV中核心的数据结构Mat类，这个类用于存储图像数据，是进行图像处理的基础。创建和操作Mat对象是使用OpenCV进行图像处理的第一步。 这份OpenCV入门教程是针对计算机视觉初学者的一份实用指南，不仅教授了OpenCV的基本使用，也强调了理论与实践结合的重要性，帮助读者快速入门OpenCV并开始实际的图像处理项目。