"毕业设计文档2(全套一共5个资源) - 涉及毕业设计、电子商务网站、BtoC模式、.net技术的文档，包含英文文献中文翻译和代码文件"
这篇文档是毕业设计项目的一部分，主要关注XML数据的查询和处理效率。随着XML在互联网上成为数据表示和交换的主要格式，查询XML数据的需求日益增长。作者Quanzhong Li和Bongki Moon来自University of Arizona的计算机科学系，他们提出了一个新的XML数据存储系统，该系统基于索引和特定的编号方案，旨在快速确定XML数据中元素间的祖先后裔关系。
在论文中，他们详细介绍了三种处理正则路径表达式的算法：
1. EE-Join算法，用于从一个元素高效地搜索到另一个元素，特别适用于处理长路径或未知长度的路径。
2. EA-Join算法，用于扫描元素和属性，找出元素属性对，这在排序和匹配过程中尤为重要。
3. KC-Join算法，用于在路径上查找重复的元素或属性，有助于识别模式和一致性。
论文指出，当前的关系数据库技术在处理XML和半结构化数据时存在不足，尤其是在面对正则路径表达式的查询时，传统的树遍历方法效率低下。这些传统方法虽然可以解决基本问题，但面对长路径或未知长度路径时，由于需要遍历XML数据的层次结构，可能会导致显著的性能损失。
XML作为一种自描述的数据格式，因其灵活性和语义明确性，在信息交流和定义半结构化数据方面具有巨大潜力。它允许用户自定义标签来描述数据，通过嵌套结构定义元素间的关系，使得XML在多种数据源和应用程序之间交互变得更为便捷。例如，XML可以用于构建网站的元数据，以生成交互式的网站地图导航。
为了处理和检索XML数据，已经出现了多种查询语言。尽管XML查询语言如XPath、XQuery等提供了强大的查询能力，但针对复杂查询需求，如正则路径表达式，仍需要更高效的解决方案。文中提出的系统和算法正是为了解决这一问题，通过优化索引和搜索策略，提高了XML数据查询的速度。
这篇文档对于理解XML数据处理、查询优化以及毕业设计中的电子商务网站开发具有重要的参考价值，特别是对于使用.NET技术构建BtoC模式的电子商务平台来说，如何高效地处理XML数据是一个核心问题。代码文件（资源4）可能包含了实现这些算法的具体代码，对于学习和实践这些概念至关重要。
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