DevOps实践:从复杂生态到快速迭代
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更新于2024-07-19
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DevOps是一种现代软件开发方法论,其核心理念是通过团队协作、自动化工具和持续集成/持续交付(CI/CD)流程来提高软件质量和交付速度。在这个背景下,乔梁,作为百度项目管理部的高级架构师,以及InfoQ的敏捷社区特约编辑和《持续交付》一书的译者,分享了他所在团队如何从复杂的软件生态系统中的挑战出发,逐步实现DevOps转型和持续交付的过程。
起初,团队面临的问题包括一个由7名开发者、2名QA和0.3名运维人员组成的团队,处理着包含C/C++的老代码库,涉及7个模块,每个模块的自动化测试寥寥无几。在6个月前,他们还执行的是每3个月大版本发布的模式,频繁出现紧急修复,且常常有紧急需求。这样的情况下,项目管理和交付效率极其低效。
随着DevOps实践的引入,团队进行了显著的改变。他们采用了多分支并行开发,仅在发布时才从主干(trunk)拉取分支,将CI/CD融入到日常开发流程中,包括单元测试、集成测试、系统测试以及非功能测试(如容量、安全等)。这不仅提升了测试覆盖率,也确保了早期发现和修复问题。同时,引入了自动化测试,减少了手工测试的工作量,提高了测试效率。
环境管理也得到了标准化,所有应用配置、环境配置和数据信息都被纳入版本控制系统,通过单一部署脚本进行部署,降低了人为错误的可能性。团队成员共享目标,频繁沟通,共同承担关键绩效指标(KPI),这促进了跨职能合作与责任共担。
如今,团队实现了从每周小版本发布,紧急修复减少,没有紧急需求的状态转变,而且开发过程中的项目评判标准更加注重内在质量,支持了更高效的开发流程。此外,通过自动化和标准化的部署策略,使得系统的可用性和性能测试在每个阶段都能得到验证,最终实现了从“铁路警察”式的严格控制向灵活、迭代式的开发模式的转变。
总结来说,乔梁的故事展示了DevOps如何通过改进开发流程、提升自动化和协作,成功地在复杂软件生态中实现了持续交付,从而提高软件质量,缩短交付周期,并增强团队的响应能力。
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