Android M指纹识别开发实战与关键代码解析

"本文档提供了一个Android指纹识别开发实例，特别是针对Android M版本，适用于64位高通CPU并集成fpc1020芯片的设备。文中提到的代码经过修改，适应于工厂环境下的指纹测试需求。原始的Android系统要求采集10次指纹以完成录入，但具体次数可能因芯片不同而变化。文档主要解析了两个关键类：FingerPrintEnrollBase和FingerPrintActivity，并详细介绍了与指纹识别相关的接口和流程。" 在Android平台上实现指纹识别功能，开发者需要理解以下几个关键知识点： 1. **FingerprintManager API**：自Android M（API Level 23）开始，Android引入了FingerprintManager API，允许应用访问设备的指纹传感器。这个API提供了指纹认证、注册和管理等功能。 2. **权限管理**：使用指纹识别功能需要在AndroidManifest.xml中声明`<uses-permission android:name="android.permission.USE_FINGERPRINT" />`权限，并且在运行时请求用户授权。 3. **FingerPrintEnrollBase类**：这是一个关键的自定义类，用于处理指纹注册过程。它包含一个监听器接口`Listener`，该接口有三个方法： - `onEnrollmentHelp`：当指纹识别过程中需要提供帮助信息时调用，例如提示用户如何正确放置手指。 - `onEnrollmentError`：在出现错误时调用，例如硬件不可用、超时或操作被取消，错误码用于区分不同类型的错误。 - `onEnrollmentProgressChange`：用于跟踪指纹录入进度，更新剩余采集次数，便于用户了解状态。 4. **hw_auth_token_t**：在FingerPrintEnrollBase类中的`mToken`数组，通常在框架层通过验证用户密码后由硬件抽象层(HAL)生成。在示例中，这个数组的大小是硬编码为69，这对应于`hw_auth_token_t`结构体的大小，如果在64位CPU上不正确设置，可能导致程序崩溃。 5. **指纹采集流程**：指纹识别通常包括验证、注册和使用等步骤。注册过程中，系统会要求用户多次放置手指以获取多个角度的指纹图像，确保数据的全面性。在fpc1020芯片的设备上，这个过程可能需要10次或根据芯片规定次数进行。 6. **设备兼容性**：不同的硬件平台可能有不同的指纹传感器和驱动，因此在开发时需要考虑设备兼容性问题。例如，文中提到的高通CPU和fpc1020芯片的特定适配。 7. **安全考虑**：指纹数据应存储在受保护的安全区域，如TrustZone，以确保信息安全。应用只能获取到指纹认证的结果，而不能访问原始指纹数据。 8. **异常处理**：在实现指纹识别功能时，必须妥善处理可能出现的各种异常，包括硬件故障、用户取消、超时等，以提供良好的用户体验。 通过理解和应用这些知识点，开发者可以创建自己的Android指纹识别应用，实现用户身份验证、安全支付等功能。需要注意的是，随着Android系统的更新，指纹识别API可能会有所变化，开发者应保持对最新API的学习和跟进。