本文档详细介绍了在Android 6.0平台上进行指纹识别开发的一个实例。随着Android M版本对指纹API的更新，官方提供的文档相对较少，因此作者基于高通64位CPU和FPC1020芯片，对原生Android代码进行了调整，以适应工厂测试的需求。以下是主要内容的概述：
1. **FingerPrintEnrollBase 类**:
这个类作为指纹识别的基础，提供了一个关键的Listener接口，包括以下几个方法：
- **onEnrollmentHelp**: 接收下层返回的指纹操作帮助信息，便于向用户展示指导。
- **onEnrollmentError**: 处理下层传递的错误信息，错误类型（如硬件不可用、超时或取消）以及对应的文字描述。
- **onEnrollmentProgressChange**: 用于跟踪采集进度，接收总次数和剩余次数，并在该函数中打印日志以显示实时状态。
2. **FingerPrintActivity 主Activity类**:
这是应用的主要入口，与FingerPrintEnrollBase类一起协作完成指纹录入功能。特别提到，类中定义了一个`mToken`字节数组，用于存储某些认证信息，其长度为69字节。在实际开发中，这个值可能需要根据硬件结构动态获取，作者这里简化处理。
3. **FPC指纹采集流程图**:
文档未提供具体流程图，但提到了FPC指纹采集的过程，这可能包括设备初始化、用户授权、多次采集尝试、验证等步骤。
4. **源码摘录**:
提供了一份FingerPrintEnrollB类的源代码，这部分代码应该包含了上述接口的实际实现，以及处理指纹采集过程的具体逻辑，如请求权限、调用底层驱动、反馈结果等。
总结来说，本篇文档为Android 6.0指纹识别开发提供了一个实践案例，通过FingerPrintEnrollBase类展示了如何处理指纹录入的交互逻辑和错误处理，以及如何与用户界面集成。对于希望在Android平台上开发指纹功能的开发者，这是一份宝贵的参考资料，可以帮助理解和实现指纹功能的集成，特别是针对特定硬件平台的适配。在实际操作中，开发者需要注意根据不同设备的特性调整代码，确保兼容性和稳定性。
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