研究论文的引用生命周期：跨领域分析

"这篇学术文章探讨了跨研究领域的学术文章生命周期中的引用行为，以及这些引用如何随时间演变。通过对12个不同研究领域的59,707篇论文的500多万次引用进行分析，作者使用分位数回归方法揭示了文章引用的生命周期模式。在发表后初期，论文引用量通常较低，随着时间推移逐渐增加，直至达到峰值后开始下降。这些生命周期模式在不同领域之间存在显著差异，对评估研究者和机构的影响力指标有重要影响。" 这篇研究由Sebastian Galiani和Ramiro H. Gálvez共同完成，主要关注以下知识点： 1. 引用分析（citation analysis）：是科学研究传播和影响力评估的关键工具。引用记录了知识的累积过程，并且在评估研究者表现时作为关键指标。 2. 科学知识扩散（scientific knowledge diffusion）：引用行为是科学知识传播的重要方式，它们展示了知识如何在研究社区内流动和积累。 3. 分位数回归（quantile regression）：这是一种统计方法，用于处理引用数据的非对称分布和引文膨胀问题，能更准确地分析不同时间点上引用数量的变化。 4. 科学计量学（scientometrics）：这是研究科学产出、影响和结构的学科，该研究就是科学计量学的一个实例，通过定量方法研究学术文章的生命周期和引用模式。 5. 文章生命周期：论文的引用次数在发表后经历一个生命周期，包括低引用期、增长期和峰值期，随后逐渐减少。这个过程在不同研究领域间存在显著差异。 6. 研究领域差异：不同领域的文章在其生命周期中的引用模式不同，这对基于年限的评价指标（如H指数）有重要影响，应考虑这些差异以更公正地评估研究者和机构的贡献。 7. 评估指标的影响：由于这些差异，当使用固定年限的评价标准来评估研究者或机构的影响力时，可能会导致误判，因此需要更加细致和动态的方法来衡量科研成果的长期影响力。 这篇研究强调了理解引用模式随时间变化的重要性，对于完善科研评估体系和科学政策制定具有指导意义。通过深入分析不同领域的引用模式，可以更好地反映知识传播的真实情况，从而为学术界提供更公正、全面的评价依据。