智能决策支持系统在政府绩效评估中的应用研究
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更新于2024-07-03
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"人工智能-机器学习-智能决策支持系统的研究与应用江维芳.pdf"
本文主要探讨了在政府电子政务背景下,如何运用人工智能和机器学习技术构建智能决策支持系统,以提升政府绩效评估和管理效率。政府绩效评估决策支持系统在传统决策系统的基础上,强化了决策支持功能,为政府高层提供了基于数据的决策依据。
首先,文章阐述了建立这样一个系统的必要性,尤其是在政府政务电子化的快速发展中,解决信息化实施问题的重要性。通过信息服务软件的开发,该系统能够实现对政府各职能部门绩效的有效管理和考核,利用信息技术和先进的决策分析方法,对下属部门的政绩进行多阶段、多维度的考核。
在技术实现上,系统采用B/S架构,利用ASP.NET 2.0技术和Visual Studio 2005进行前端页面设计和动态网页开发,MSSQL Server 2000作为后台数据库管理系统。对于复杂的绩效考核指标,文章提出了基于计算智能(如模糊逻辑、神经网络、遗传算法等)的单一或混合评价方法,这些方法可以适应不同复杂问题的评价需求,并被整合到综合评价平台中。
系统设计分为三大部分:第一部分介绍研究背景、目的、方法及决策支持系统和绩效评估的基础理论;第二部分详细描述了系统的需求分析、总体框架设计、模型库和指标体系的构建,以及后台数据库的设计,同时还涵盖了各子系统的具体设计,包括其业务流程和功能;第三部分是对全文的总结,回顾了研究内容,并对未来可能的研究方向进行了展望。
关键词:决策支持系统、政府绩效评估、指标体系
该研究不仅对政府信息化建设有实际指导意义,也为人工智能和机器学习在公共政策领域的应用提供了参考,展示了技术如何助力政府提升治理效能和公共服务质量。
2021-09-03 上传
2021-07-13 上传
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2023-05-27 上传
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programyp
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