中国区域太阳总辐射量计算模型对比分析

"该文是2013年发表在《气象科学》期刊上的邓艳君、邱新法、曾燕等人撰写的研究论文，对比分析了几种用于计算水平面太阳总辐射量的模型。研究基于1961年至1999年中国98个气象观测站39年的数据，构建了6个模型，这些模型分别以天文辐射、干洁大气总辐射和湿洁大气总辐射为初始数据进行太阳辐射日总量的模拟。结果表明，干洁大气总辐射和湿洁大气总辐射模型在反映地形对太阳辐射空间分布的影响上表现良好，而以湿洁大气总辐射为基础的模型具有更高的拟合精度。在6个模型中，两个依赖日照百分率并结合气温日较差的综合模型具有最小的拟合误差和最高的精度，日照百分率模型次之，但其模型参数最为稳定可靠。相反，基于气温日较差的模型拟合效果最不理想。最后，研究者选择了稳定且精度高的日照百分率模型，用以绘制2001年中国水平面太阳辐射日总量的空间分布图。" 这篇论文探讨了在气象学和环境科学领域中的关键问题——如何精确计算和预测太阳辐射。太阳总辐射是气候变化研究、能源生产（如太阳能电池板）以及农业和生态系统建模等领域的基础数据。通过对不同模型的比较，研究者能够提供更准确的太阳辐射估算方法，这对于理解和应对气候变化、优化可再生能源利用以及提高天气预报的准确性至关重要。 文章中提到的模型类型包括基于天文辐射的模型，这类模型主要考虑地球与太阳的位置关系，而干洁大气总辐射和湿洁大气总辐射模型则会考虑大气条件的影响，包括水汽、气溶胶等对辐射传输的改变。日照百分率模型则结合了太阳照射时间和云层覆盖情况，气温日较差模型则反映了天气系统的动态变化。 通过对比分析，研究者发现以日照百分率为主导因子的模型在考虑气候因素和地形影响时表现最优，这可能是因为日照百分率能够相对直观地反映出云量和云型对太阳辐射的影响。而气温日较差虽然在某些情况下也能反映气候条件，但由于其受多种因素影响，其模型的稳定性略逊一筹。 这篇论文为太阳辐射建模提供了有价值的见解，有助于科研人员和工程师选择更适合特定应用的模型，进一步推动了太阳能资源评估和气候变化研究的进步。