"Elasticsearch权威指南-中文版"
Elasticsearch是一个开源的全文搜索引擎，具有分布式、RESTful接口、实时性以及可扩展性等特点。本书是其权威指南，旨在帮助读者深入理解Elasticsearch的核心概念和技术。
1. 入门部分介绍了Elasticsearch的基本概念，包括它是做什么的、如何安装、使用的API、文档管理、索引和搜索的流程、聚合功能，以及对分布式特性的初步认识。这部分为后续章节打下了基础。
2. 分布式集群章节详细阐述了如何管理和扩展Elasticsearch集群。从一个空集群开始，讨论了集群健康状态、添加索引、故障转移、横向扩展和应对故障的策略，展示了Elasticsearch在分布式环境下的强大能力。
3. 数据管理章节涵盖了文档操作的各个方面，如文档的存储、检索、存在性检查、更新、创建、删除，以及版本控制和局部更新。同时，MGET（多文档获取）和批量操作也被提及，这些功能极大地提高了数据操作的效率。
4. 分布式增删改查深入探讨了路由、分片交互、新建、索引、删除、检索、局部更新和批量请求的工作原理，揭示了Elasticsearch如何在分布式环境中实现高效的数据操作。
5. 搜索章节讨论了搜索的基本用法，包括空搜索、多索引和多类型的搜索、分页、查询字符串查询，这些都是构建复杂查询的基础。
6. 映射和分析章节解析了数据类型的选择、精确值与全文搜索的对比、倒排索引的工作方式、分析过程以及映射的配置，帮助理解Elasticsearch如何处理和索引数据。
7. 结构化查询章节涵盖了请求体查询、结构化查询、查询与过滤的区别，以及重要的查询子句和过滤查询的使用。
8. 排序章节详细解释了如何在搜索结果中进行排序，包括字符串排序、相关性计算、字段数据的使用。
9. 分布式搜索部分详细介绍了查询阶段和取回阶段的工作流程，以及搜索选项、扫描和滚屏等高级特性。
10. 索引管理章节讲解了如何创建和删除索引，设置索引参数，配置分析器，以及映射的管理，包括根对象、source字段、all字段、ID字段、动态映射的定制等。
11. 深入分片章节探讨了分片背后的技术，如文本搜索的实现、动态索引、近实时搜索、持久化变更和段的合并。
12. 结构化搜索章节提供了查询准确值、组合过滤、查询多个准确值、范围查询以及处理Null值的方法，还介绍了查询缓存和过滤顺序的影响。
13. 全文搜索章节则聚焦于全文检索，涵盖匹配查询、多词查询、组合查询、布尔匹配、控制分析以及关联失效的概念。
这本书全面覆盖了Elasticsearch的关键技术，无论你是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益匪浅，掌握构建高效、可扩展的搜索和数据分析解决方案的技巧。
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