伪分布式Hadoop关键配置详解

在Hadoop的伪分布式模式中，配置文件起着至关重要的作用，它定义了Hadoop集群的行为和环境设置。这些配置主要分布在几个核心的XML文件中，包括JAVA_HOME相关的环境变量、HDFS和YARN的配置，以及MapReduce框架的设置。 首先，JAVA_HOME是Hadoop运行的基础，它包含三个环境脚本：`hadoop-env.sh`、`mapred-env.sh`和`yarn-env.sh`。这些脚本用于设置Java路径和JVM参数，确保Hadoop组件能够正确识别和执行。 HDFS配置主要在`core-site.xml`文件中进行。`fs.defaultFS`设置默认的文件系统，通常是`hdfs://<namenode_host>:<port>`，其中`namenode_host`是HDFS的名称节点地址。`hadoop.tmp.dir`则是Hadoop临时文件的存储位置，对磁盘空间和性能有一定影响。 `hdfs-site.xml`中，`dfs.replication`定义了数据块的副本数量，这是提高容错性和数据可用性的关键。高复制会增加存储需求，但能保证数据安全性。 YARN配置集中在`yarn-site.xml`，这里涉及到NodeManager和ResourceManager的设置。`yarn.nodemanager.aux-services`定义了NodeManager额外的服务，如日志聚合等。`yarn.resourcemanager.hostname`指定ResourceManager的主机名，确保集群内部通信的准确性。`yarn.log-aggregation-enable`和`yarn.log-aggregation.retain-seconds`分别控制日志是否进行聚合以及保留多长时间，这对于监控和故障排查非常重要。 MapReduce配置在`mapred-site.xml`中，`mapreduce.framework.name`指定使用的是哪个框架（Hadoop1.x的MapReduce或Hadoop2.x的YARN），而`mapreduce.jobhistory.address`和`mapreduce.jobhistory.webapp.address`则定义了JobHistory服务器的地址，用于记录作业历史信息和提供用户界面。 最后，`slaves`文件，虽然不在XML中，但它是Hadoop集群中的一个配置文件，列出了所有参与工作的节点，包括主机名，如`hadoop-senior01.baidu.com`等。这些节点需要在这个列表中，以便Hadoop管理器可以找到并分配任务。 伪分布式Hadoop的配置是一项细致的工作，每个配置项都直接影响到集群的性能、容错性和易用性。理解并正确配置这些设置是Hadoop入门者和运维人员必不可少的知识。在实际操作中，需要根据具体的硬件环境和业务需求进行调整。