数据库系统基础：概念、发展历程与趋势

"广东工业大学物联网工程数据库系统原理与应用课件，由蔡延光主编，黄永慧、邢延、张钢参编，属于普通高等教育“十一五”规划教材，由机械工业出版社出版。该课程主要介绍了数据库技术的基础知识，包括信息、数据、数据类型、数据库系统、数据库管理系统和数据库应用系统等核心概念，以及数据库应用系统的生命周期和瀑布模型。同时，还探讨了数据库技术的历史发展和未来趋势。" 在深入理解数据库技术之前，首先需要理解数据库系统的基本概念。信息是数据库处理的核心，被定义为新的、有用的事实和知识，具有时效性、有用性和知识性。香农的信息论将信息视为减少不确定性的事物，而维纳则强调信息在交流和调节中的作用。中国国家标准对信息的定义，则更侧重于其作为数据、消息意义的体现，强调信息的真实性和准确性。 信息的特征包括： 1. 普遍性和客观性：信息是客观世界运动的产物，普遍存在于各个领域，要求信息必须真实反映客观实际。 2. 有用性：信息的价值体现在它可以提高决策质量、提升工作效率、促进销售等，为使用者带来实际利益。 3. 依附性：信息不能脱离载体单独存在，它通过各种形式如语言、文字、数据、图像等来表达。 4. 共享性：同一信息可以被多人共享而不减损其价值，体现了信息的可传递性和复用性。 数据库是存储和管理这些信息的系统，而数据库系统则是包含了数据库、硬件、软件和人员等组成部分的综合体系。数据库管理系统（DBMS）是数据库系统的关键组件，负责数据的存储、检索、更新和删除等操作。数据库应用系统则是基于DBMS开发的，用于满足特定业务需求的系统，涵盖了系统分析、设计、实施和维护等多个阶段。 数据库技术的发展历程中，从早期的层次型和网状型数据库，到关系型数据库的普及，再到现在的分布式数据库、NoSQL数据库和云数据库等，反映了技术的进步和应用场景的多样化。未来，随着大数据、人工智能和物联网的发展，数据库技术将更加注重高效的数据处理、实时分析和智能化服务。 本课程对于物联网工程的学生来说尤为重要，因为物联网系统中涉及大量数据的采集、传输和处理，理解和掌握数据库系统原理与应用，有助于他们设计和实现高效的物联网解决方案。