Oracle Warehouse Builder 11g Release 2 数据建模、ETL与数据质量指南

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"Oracle Warehouse Builder 是一款强大的数据仓库构建工具,涵盖了数据建模、ETL(提取、转换、加载)以及数据质量控制等关键功能。本指南为11g Release 2 (11.2)版,旨在帮助用户充分利用该工具进行高效的数据仓库开发和管理。文档由Richa Agarwala作为主要作者,与Padmaja Potineni和Vishwanath Sreeraman共同完成,旨在提供详尽的使用指导。" 在Oracle Warehouse Builder 11g Release 2中,数据建模是构建数据仓库的基础。这个过程包括概念数据模型设计、逻辑数据模型设计和物理数据模型实现。概念模型关注业务实体和它们之间的关系,逻辑模型则将这些实体转化为更具体的数据库结构,而物理模型考虑了性能优化,如表分区、索引等。 ETL过程是数据仓库系统的核心部分。Oracle Warehouse Builder提供了丰富的ETL工具,用于从各种源系统抽取数据,通过转换(如清洗、验证、聚合等)处理数据,然后加载到目标数据仓库或数据集市。用户可以使用图形化的界面设计、测试和调度ETL作业,大大简化了复杂的数据集成任务。 数据质量是确保数据仓库准确性和可信度的关键。Oracle Warehouse Builder提供了数据质量工具,如数据清洗、匹配和去重,以确保输入到数据仓库的信息是准确和一致的。此外,它还支持监控和报告数据质量问题,帮助用户识别和解决潜在的错误和不一致性。 文档还强调了版权和许可协议,指出软件及其文档受法律保护,使用需遵循特定条款,禁止未经授权的复制、分发等行为。对于软件中的错误,鼓励用户书面报告以便改进。 "Oracle Warehouse Builder Data Modeling, ETL, and Data Quality Guide"是数据仓库开发者和管理员的重要参考资料,它详细介绍了如何利用Oracle Warehouse Builder进行高效的数据管理和分析工作,同时强调了合法合规的软件使用。