《数字信号处理》第二版——深入浅出解析
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更新于2024-07-27
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"《The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing》第二版,作者Steven W. Smith,由California Technical Publishing出版。这本书通过科学和工程问题的例子介绍了数字信号处理的基础知识。作者强调,虽然书中概念和数据被认为是准确无误的,但应用于实际时应由使用者进行适当验证,因为错误的运用可能会导致人身伤害或财产损失。书中内容仅供教学用途,不作为任何特定问题的安全解决方案,并且作者、出版商和分销商均不提供任何形式的保证。"
数字信号处理是电子工程和计算机科学领域中的一个关键主题,它涉及对离散时间信号的分析、变换和处理。这本书以英文版的形式,提供了深入浅出的理论和实践指导,适用于对数字信号处理感兴趣的科学家和工程师。
在数字信号处理中,我们首先会接触到基础概念,如离散时间信号与连续时间信号的区别,以及采样定理。采样定理指出,为了不失真地恢复连续信号,采样频率必须至少是原始信号最高频率的两倍,这是确保信号处理过程中避免混叠现象的关键。
书中的例子可能涵盖了从滤波器设计到谱分析的各种应用。滤波器设计是数字信号处理中的一个重要部分,包括低通、高通、带通和带阻滤波器,它们用于消除噪声、提取特定频段的信息或者改变信号的频谱特性。谱分析则用于揭示信号在频域的结构,这在通信系统、音频处理和故障诊断等领域非常有用。
书中还可能详细讨论了快速傅里叶变换(FFT)及其在信号处理中的应用,这是一种高效计算离散傅里叶变换的方法,极大地提高了处理大量数据时的速度。此外,数字信号处理还包括了卷积和相关操作,它们在图像处理、模式识别和信号特征提取中扮演着重要角色。
信号处理的其他关键主题可能包括信号的压缩和编码技术,这对于数据传输和存储的效率至关重要;以及自适应信号处理,例如自适应滤波,它能够根据环境或输入信号的变化自动调整滤波器参数。
作者警告读者,书中提供的内容仅用于教学目的,实际应用前必须进行充分验证。这是因为信号处理的错误应用可能导致严重后果,特别是在安全要求高的领域,如医疗设备、航空航天或自动化系统。
《The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing》第二版是一本全面介绍数字信号处理的教材,它不仅提供了理论知识,还强调了实际应用中的注意事项,有助于读者理解和掌握这一领域的核心概念。访问www.DSPguide.com,读者可以获取更多与本书相关的资源和信息。
2022-12-29 上传
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