SPSS19实战教程：医学统计分析与SPSS20操作详解

本资源是一份针对SPSS19的经典教程课件，旨在帮助有一定基础的学习者通过实例掌握SPSS20简体中文版的统计分析技巧。教程内容来源于《医学统计学与SPSS软件应用》一书，由作者苏敬武编辑整理，主要按照原著的章节顺序，详细介绍了SPSS在医学统计领域的应用。 课程大纲涵盖了广泛的统计分析领域，包括但不限于： 1. SPSS概述：介绍变量编辑、数据编辑视图、结果输出窗口和语法编辑器窗口的基础操作。 2. 数据文件管理：讲解文件的建立、调用和保存，确保数据处理流程的高效。 3. 统计报表：涵盖在线分析过程、数据摘要过程、不同形式的输出报告，帮助理解数据的基本特征。 4. 统计描述：涉及频数分析、描述性分析、探索性分析、列联表分析和比率统计，深入剖析数据分布和关联性。 5. 比较均数的t检验和方差分析：分别介绍单样本、配对样本、独立样本和多因素设计的显著性检验。 6. 多元方差分析、协方差分析以及重复测量设计方差分析，用于复杂设计的研究。 7. 非参数检验：适用于不同类型的独立和相关样本对比。 8. 相关分析：通过BivariateCorrelation、Partial和Distances过程探究变量之间的关系。 9. 回归分析：包括线性回归、多重线性回归、曲线拟合和非线性回归，适用于连续变量预测。 10. 分类资料回归分析：涉及二分类和多分类Logistic回归、Ordinal和Probit过程。 11. 生存分析与Cox回归：通过LifeTables、Kaplan-Meier和Cox模型分析生存数据。 这份教程特别强调了实际操作和结果输出，适合希望进一步提升SPSS技能的医疗、科研或数据分析人员使用。需要注意的是，所有例题均基于SPSS20版本，并针对可能的版本差异进行了适配，但编者声明若存在错误将承担责任。此外，使用原作数据和资料时，请尊重版权，如有任何疑问，可通过编者的邮箱sujingwu005@yahoo.com.cn联系。