大数据云原生运维趋势：ABM在GOPS大会上的展现

在"汇报-从大数据云原生看云原生运维趋势"的分享中，演讲者徐小飞，作为阿里巴巴高级技术专家，探讨了在大数据云原生背景下运维领域的最新趋势和发展。主题涵盖了以下几个关键点： 1. **大数据云原生运维的重要性**： 在大数据云原生环境中，运维工作不仅需要支持大规模分布式系统的集群管理和业务管控，而且要促进数据智能，实现从传统运维向云原生的转变。运维的角色逐渐转变为通过OAM（Observability, Availability, and Management，可观测性、可用性和管理）标准来提升系统的整体效率。 2. **技术演进**： - **架构变迁**：从YARN到Kubernetes，运维需适应容器化和微服务化的趋势，这涉及资源管理和业务逻辑的分离，如Node层的统一资源池和业务命名空间隔离。 - **ABM（ApsaraBigData Manager）的作用**：作为阿里巴巴的大数据运维平台，ABM沉淀了业界的最佳实践，用于大数据及AI系统的上云、运维和云原生落地。 3. **云资源管理**： - **规模云化**：随着企业向云环境迁移，资源管理变得更为复杂，包括对IaaS云资源的抽象化，如CPU、内存、网络和存储的管理，以及硬件接口、虚拟化工具的使用。 - **企业云资源抽象**：通过标准化的接口和工具（如Shell、用户界面、终端工具等），实现对公有云和私有云资源的高效管理，包括配置管理、运行时环境和应用层的协调服务。 4. **价值提升**： - **数据智能**：云原生环境下，大数据的价值不再仅限于数据本身，而是通过智能化的运维实现数据驱动的决策支持。 - **"数智"化运维**：强调运用先进的技术和数据分析，提升运维的智能化水平，为企业应用管理提供支持。 5. **应用和未来展望**： - **应用管理**：云原生下的大数据运维不仅要关注基础设施，还要确保企业应用的稳定运行。 - **普惠性**：未来，运维技术将更加普及，使得中小型企业也能享受到云原生带来的便利和效率。 这场演讲深入剖析了大数据云原生背景下的运维策略和挑战，展示了运维在推动企业数字化转型和实现数据智能中的核心作用。通过理解并采用云原生原则，运维工作正在朝着更高效、灵活和智能的方向发展。