LINGO教程:派生集合定义与语法解析

需积分: 16 0 下载量 26 浏览量 更新于2024-07-12 收藏 6.42MB PPT 举报
"这篇教程介绍了LINGO软件中的派生集合定义语法,并提供了LINGO软件的基本信息、应用领域以及用户界面的组成部分。派生集合在LINGO建模语言中是一个重要的概念,它允许用户基于已有集合创建新的集合。" 在LINGO软件中,派生集合的定义语法是`setname(parent_set_list) [/member_list/] [: attribute_list];`。这里的`setname`是你定义的派生集合的名字,`parent_set_list`是父集合的列表,`/member_list/`可选,用于指定集合的成员,`[: attribute_list];`则用于定义集合的属性。派生集合的父集合可以是基本集合,也可以是其他的派生集合,这提供了构建复杂模型的灵活性。 LINGO软件由美国芝加哥大学的Linus Schrage教授开发,主要用于解决线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。它支持连续优化和离散优化模型,包括LP、QP、NLP和IP等类型。使用LINGO,用户需要掌握软件操作、基本语法结构,特别是集合(SETS)的应用,以及如何解读求解报告和设置求解选项。 LINGO的用户界面主要包括模型窗口(Model Window)和其他窗口,模型窗口用于输入优化模型,状态行显示当前的准备状态和时间。软件菜单的FILE部分包括新建、打开、保存和另存为等常用功能,方便用户管理模型文件。 在实际应用中,如LINGO编程实例和露天矿生产车辆安排问题,派生集合可以帮助我们更高效地组织数据和构建优化模型。例如,如果有一个基本集合代表不同的矿山,派生集合可以用来表示特定矿山的开采时段或者与特定设备相关的作业,这样可以更灵活地定义约束和目标函数。 掌握LINGO的派生集合定义不仅有助于编写清晰、高效的模型,还能帮助解决复杂的真实世界问题,比如资源分配、调度优化等。通过熟练运用LINGO的集合定义和操作,用户可以构建出适应各种优化场景的模型,从而提高决策效率和质量。